ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy, color = class)) + geom_point(size = 5) + scale_color_discrete() scale_color_discrete()可以通过设置色调范围(h)、饱和度(c)和亮度(l)调整颜色,但灵活性相对较低且较难把控。 p6 <- ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy, color = class)) + ge...
p=ggplot(mtcars%>%mutate(am=as.factor(am)))+geom_point(aes(mpg,disp,colour=am))## 更改 x 间隔为5p+scale_x_continuous(name="X name(distance = 10)",breaks=breaks_width(10))->p1 ## 更改 x 间隔为2p+scale_x_continuous(name="X name(distance = 2)",breaks=breaks_width(2))->p2 ...
p <- ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn, shape=sex, colour=sex))+geom_point() p plot of chunk unnamed-chunk-9 两个图例更改为水平排列: p + scale_shape_discrete(label = c("female","male")) + theme(legend.direction = "horizontal") plot of chunk unnamed-chunk-10 修改...
这只需设置GUIDE=FALSE即可。例如,如果图例用于基于连续变量的点大小,则SCALE_SIZE_CONTINUOUE()函数将是正确的。如果您有形状图例并且基于分类变量,您能猜出要使用什么功能吗? library(ggplot2)# Base Plotgg<-ggplot(midwest,aes(x=area,y=poptotal))+geom_point(aes(col=state,size=popdensity))+geom_smooth...
在ggplot2中,可以使用scale_x_discrete()和scale_fill_manual()函数来设置因子的顺序和颜色。 要设置因子的顺序,可以使用scale_x_discrete()函...
> scalex <- scalex[grep("([^_]+_){2}.+", scalex)] > unique(gsub("(([^_]+_){2}).+","\\1***",scalex)) [1] "scale_alpha_***" "scale_color_***" "scale_colour_***" "scale_continuous_***" "scale_discrete_***" ...
调整图例标题有些棘手。如果您的图例是某个color属性的图例,并且其根据因数而变化,则您需要设置scale_color_discrete()中的name,其中颜色部分属于color属性,而离散部分属于离散属性,因为图例是基于因数变量的。 gg1 <- gg + theme( # 设置标题大小,face="bold"字体加粗 ...
scale_colour_manual() scale_fill_manual() scale_size_manual() scale_shape_manual() scale_linetype_manual() scale_alpha_manual() scale_discrete_manual() 3,坐标轴 标度是区分离散和连续变量的,标度用于将连续型、离散型和日期-时间型变量映射到绘图区域,以及构造对应的坐标轴。
scale_fill_manual(values=cbPalette) # 用于改变点线颜色时,我们需要加入 scale_colour_manual(values=cbPalette) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. discrete_scale(aesthetics = aesthetic, scale_name = “manual”, palette = pal) ...
p <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point(aes(colour = z1)) gradient 创建渐变色#参数设定节点颜色 #设置两端颜色 p + scale_color_gradient(low = "white", high = "black") #设置中间过渡色 p + scale_color_gradient2(low = "red", mid = "white", high = "blue") ...