ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了丰富的图形语法和灵活的绘图功能。在ggplot2中,可以使用geom_bar函数来创建柱状图,并通过填充颜色来表示不同的数据分组。 要更改geo...
ggplot2是一个基于R语言的数据可视化包,它提供了一套灵活且强大的语法,可以帮助用户创建各种类型的图表。对于条形图分组,可以使用ggplot2中的geom_bar函数来实现。 在使用ggplot2创建条形图分组时,需要注意以下几个步骤: 准备数据:首先需要准备包含分组数据的数据框。数据框应该包含用于分组的变量以及要显示的数值变量。
##fill= 代表每个图里面的柱状堆积块的分组,这里我选 性别,同时这个后面需要创建图例 p1<-ggplot(data = data1, aes(x=年龄, y = 患病率, fill = 性别)) +#这里就是1张图的工作 geom_bar(stat="identity", color = "black", size = 0.55, width = 0.7)+ facet_wrap(~疾病)+ ##这里设置分页,...
#注意geom_errobar的position要和geom_bar的position一致,不然误差棒的位置可能会有偏差 ggplot(new_data,aes(x=stage,y=value,fill=sample)) + geom_bar(stat="identity",position=position_dodge(0.9)) + geom_errorbar(aes(ymin=value-se, ymax=value+se,group=group), position = position_dodge(0.9),...
dplot +geom_bar(position ="stack")##条形图 分类 dplot +geom_bar(position ="fill")##等高条形图 dplot +geom_bar(position ="dodge")##并排分类条形图 p <-ggplot(Oxboys,aes(age, height, group = Subject)) + geom_line() p +geom_smooth(aes(group = Subject), method="lm", se = F...
柱状图又叫条形图,是数据展示最重要的一类统计图,数据分析结果展示中使用频率非常高,各类统计软件均能绘制。在R语言中,有很多包可绘制柱状图,比如graphics包barplot()函数和ggplot2包geom_bar()函数。 本文介绍ggplot2包的geom_bar()函数绘制柱状图。geom_bar()函数的基本用法:geom...
geom_bar(stat="identity", color = "black", size =0.55, width = 0.7)+ facet_wrap(~疾病)+ ##这里设置分页,就是多张图,这里的分组变量我选疾病 ##为不同类别设置颜色 ##下面这个是设置柱状堆积块,每一块的颜色,因为前面是用的性别 ##那么就需要定义 "男"和 "女"的颜色 ...
下面为绘图的代码: ggplot(data1,aes(x=年份,y=单产,fill=省份))+ geom_bar(stat="identity",position=position_dodge(width=0.7) , width = 0.6,colour="black",size=0.3)+ geom_errorbar(aes(ymin=单产-sd, ymax=单产+sd), position=position_dodge(.7), ...
color = dose,ymin = len,ymax = len+sd),width = 0.2)多重分组的Error bar f <-ggplot(df3, aes(x = dose,y = len))# 柱状图+Errorbarf +geom_errorbar(aes(color = supp,ymin = len-sd,ymax = len+sd),position = "dodge")+ geom_bar(aes(fill = supp),stat = "identity",...
geom_bar(data=df2,aes(x=x+0.3+0.1,y=amount,fill=gender), stat="identity",position = "stack",width=0.3)+ scale_x_continuous(breaks = c(1.2,2.2,3.2), labels = c("Asia","EU","US"))+ scale_fill_manual(values = c("red","blue","orange","yellow"))+ ...