ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了丰富的绘图功能。密度图和直方图是ggplot2中常用的两种图形类型,用于展示数据的分布情况。 密度图(Density Plot)是通过估计概率密度函数来展示数据分布的图形。它通过将数据分布在一条连续的曲线上,来表示数据的相对频率。在ggplot2中,可以使用geom_density()函数来
Density Plot Density Plot:也称作核密度图 函数和参数 geom_density() color, size, linetype: 颜色、大小和线的类型 fill:填充 alpha:透明度 绘图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 需要的包 library(ggplot2) theme_set( theme_classic() + theme(legend.position = "top") ) librar...
14、核密度图(Density plot) 15、箱图(Box Plot) 16、分组箱图 17、点图结合箱图(Dot + Box Plot) 18、小提琴图(Violin Plot) 19、金字塔图(Population Pyramid) 20、饼图(Pie Chart) 21、树图(TreeMap) 22、柱状图(Bar Chart) 23、时间序列图(Time Series多图) 24、堆叠面积图(Stacked Area Chart) ...
ggMarginal(g, type = "boxplot", fill="transparent") # ggMarginal(g, type = "density", fill="transparent") 图片 图片 相关关系图 相关关系图可以同时显示统一组数据中多个变量间的相关性。通过ggcorrplot包可以很方便的实现它。 # devtools::install_github("kassambara/ggcorrplot") library(ggplot2) ...
3.3 点图(Dot Plot) 3.4 坡度图(Slope Chart) 3.5 哑铃图(Dumbbell Plot) 4 分布(Distribution) 4.1 直方图(Histogram) 4.3 密度图(Density plot) 4.4 箱形图(Box Plot) ...
easyggplot2:Perform and customize easily a plot with ggplot2: box plot, dot plot, strip chart, violin plot, histogram, density plot, scatter plot, bar plot, line plot, etc, … ggplot2 - Easy way to mix multiple graphs on the same page ...
plot(density(mtcars$mpg)) polygon(density(mtcars$mpg), col='grey', #填充色填充曲线下方区域 border='blue') #曲线颜色 rug(mtcars$mpg,col='brown') #添加须轴图 #可比较(分组)的核密度图 #library('sm') attach(mtcars) #创建分组因子
核密度估计图(kernel density plot) 是直方图的变种,使用平滑曲线来绘制水平数值,从而得出更平滑的分布。核密度估计图比直方图优胜的地方是,它们不受所使用分组数量的影响,所以能更 好地界定分布形状。 局部整体:直方图/密度图 数据分布:散点分布图 散点分布图是指使用散点图的方式展示数据的分布规律。
ggplot2是R语言中四大著名绘图框架之一,且因为其极高的参数设置自由度和图像的美学感,即使其绘图速度不是很快,但丝毫不影响其成为R中最受欢迎的绘图框架;ggplot2的作者是现任Rstudio首席科学家的Hadley Wickham,ggplot2基于Leland Wilkinson在Grammar of Graphics(图形的语法)中提出的理论,取首字母缩写再加上plot,于是...
我们先建立一个图层，以dose为X轴，len为Y轴 e <-ggplot(ToothGrowth, aes(x = dose,y = len))主要函数及参数 • Key function: geom_violin()• Alternative function: stat_ydensity()• Key arguments to customize the plot: alpha, color, linetype, size and fill.#基础e+ geom_violin()#...