geom_point(aes(col=state, size=popdensity)) + geom_smooth(method="loess", se=F) + xlim(c(0, 0.1)) + ylim(c(0, 500000)) + labs(subtitle="Area Vs Population", y="Population", x="Area", title="Scatterplot", caption = "Source: midwest") plot(gg) 图片 带有环绕的散点图 在展...
ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位...
1.2 带边界的散点图(Scatterplot With Encircling) 1.3 抖动图(Jitter Plot) 1.4 计数图(Counts Chart) 1.5 气泡图(Bubble Plot) 1.6 边际直方图/箱线图(Marginal Histogram / Boxplot) 1.7 相关图(Correlogram) ...
1、边界散点图(Scatterplot With Encircling) 2、边缘箱图/直方图(Marginal Histogram / Boxplot) 3、拟合散点图(Scatterplot) 4、计数图(Counts Chart) 5、分组气泡图(Bubble plot) 6、相关系数图(Correlogram) 7、水平发散型文本(Diverging Texts) 8、水平棒棒糖图(Diverging Lollipop Chart) 9、去棒棒糖图(Di...
ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位...
前面提到的图形都是二维的,如果想对 3 个数值型变量的关系进行可视化,可以使用 scatterplot3d 包的 scatterplot3d( )函数,使用前请先安装该包。 函数scatterplot3d( ) 提供的参数选项包括设置图形符号、突出显示、角度、颜色、线条、坐标轴和网格线等。下面以 datasets 包里的数据集 trees 为例说明此函数的用法。
#1.2 三维散点图 scatterplot3d包 #针对3个定量变量 library("scatterplot3d", lib.loc="D:/R/R-3.6.0/library") attach(mtcars) scatterplot3d(x=wt,y=disp,z=mpg, pch=16,highlight.3d = T, type='h') detach(mtcars) #1.2.1 三维散点图添加回归面 p245 ...
# Scatterplot gg <- ggplot(midwest, aes(x=area, y=poptotal)) + geom_point(aes(col=state, size=popdensity)) + geom_smooth(method="loess", se=F) + xlim(c(0, 0.1)) + ylim(c(0, 500000)) + labs(subtitle="Area Vs Population", ...
# Scatterplot gg <- ggplot(midwest, aes(x=area, y=poptotal)) + geom_point(aes(col=state, size=popdensity)) + geom_smooth(method="loess", se=F) + xlim(c(0, 0.1)) + ylim(c(0, 500000)) + labs(y="Population", x="Area", ...
ggtitle("New Plot Title"):指定图形名称 xlab("New X label"):指定x轴标签 ylab("New Y label"):指定y轴标签 图例标签需要使用scale_*()的name和labels选项进行指定 关于作者:丹追兵,数据分析师一枚,编程语言python和R,使用Spark、Hadoop、Storm、ODPS。本文出自丹追兵的pytrafficR专栏,转载请注明作者与出处:...