ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位...
1.2 带边界的散点图(Scatterplot With Encircling) 1.3 抖动图(Jitter Plot) 1.4 计数图(Counts Chart) 1.5 气泡图(Bubble Plot) 1.6 边际直方图/箱线图(Marginal Histogram / Boxplot) 1.7 相关图(Correlogram) ...
ggtitle("Scatter Metrics 矩阵散点图") 2.2Parallel Coordinate Plot 平行坐标图 ggparcoord(data = iris[,2:6],columns = 1:4, groupColumn = "Species",scale = "center")+ theme_bw(base_size = 14)+ theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5), legend.position = "bottom")+ ggtitle("平...
ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位...
1、边界散点图(Scatterplot With Encircling) options(scipen = 999) library(ggplot2) library(ggalt) midwest_select <- midwest[midwest$poptotal > 350000 & midwest$poptotal <= 500000 & midwest$area > 0.01 & midwest$area < 0.1, ] # Plot ...
ggplot2: scatter plot 用来画点图 ggplot(data=, aes(x=colname_1, y=colname_2))+geom_point() ggplot()+geom_point(data=kk, aes(x=aa, y=bb)) ggplot()+geom_point(aes(x=number_1, y=number_2)) 1. 基本点图 > kk aa bb
arrange(xdensity, blankPlot, scatterPlot, ydensity, ncol=2, nrow=2, widths=c(4, 1.4), heights=c(1.4, 4)) image.png 2.12 自定义散点图 # 基础散点图 p32 <- ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point()+ geom_smooth(method=lm, color="black")+ labs(title="Miles per ...
#1.2 三维散点图 scatterplot3d包 #针对3个定量变量 library("scatterplot3d", lib.loc="D:/R/R-3.6.0/library") attach(mtcars) scatterplot3d(x=wt,y=disp,z=mpg, pch=16,highlight.3d = T, type='h') detach(mtcars) #1.2.1 三维散点图添加回归面 p245 ...
p.scatter # One piece of information missing in the plots above is what species each plant is p.scatter <- ggplot(iris) + geom_point(aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) p.scatter # Boxplot to explore numeric variable ...
scatterplot.matrix(tips[,1:3]) #使用GGally包中的ggpairs()函数绘制散点图矩阵 library(GGally) ggpairs(tips[,1:3]) 通过GGally包中的ggpairs()函数绘制散点图矩阵还是非常引入入目的,将连续变量和离散变量非常完美的结合在一起。 参考资料: