一、当只使用fun参数时 若要使用fun的函数所产生的图形属性,则在映射中使用`after_stat(y)` d <- ggplot(mtcars, aes(cyl, mpg)) +…阅读全文 赞同1 添加评论 分享收藏 ggplot2 3.5.0新特性(一):图例 ggplot2在3.5.0 版本中引入了一些新的特性,这里简单介绍一下关于图例
4. 新增 after_stat，after_scale 引入了美学计算。例如，下面可以在绘制直方图后将 y 坐标转换为密度。用频率代替频数。使用与边缘相同颜色填充并设置透明度。5. 对同种美学实现多重映射。这样要借助新的 stage 函数，理解起来就比较晕了 (((φ(◎ロ◎;)φ)))6. 图的标题和注释坐标范围更加自由了。7. 针对...
ggplot() + geom_density(aes(density.1), stat = "bin", bins = 20, col = "black") 直方图和折线图的纵轴都是「计数」,而密度图的纵轴是「比例」,那能不能把折线图或直方图的纵轴也换成比例呢? 可以的。因为统计变换bin生成的结果是count,它以隐形变量的形式被当作y参数。使用after_stat()函数可以...
如果不是指定映射,在函数内部使用时需要设定方向参数。 4. 新增 after_stat,after_scale 引入了美学计算。 例如,下面可以在绘制直方图后将 y 坐标转换为密度。用频率代替频数。 使用与边缘相同颜色填充并设置透明度。 5. 对同种美学实现多重映射。这样要借助新的 stage 函数,理解起来就比较晕了 (((φ(◎ロ◎;...
4. 新增 after_stat,after_scale 引入了美学计算。 例如,下面可以在绘制直方图后将 y 坐标转换为密度。用频率代替频数。 使用与边缘相同颜色填充并设置透明度。 5. 对同种美学实现多重映射。这样要借助新的 stage 函数,理解起来就比较晕了 (((φ(◎ロ◎;)φ)))。
在上面的示例中,我们使用了after_stat函数来引用统计变换后的变量,替换之前使用的..包裹变量的方式 或者我们按行/列进行分组,使得每行或每列的值之和为1 d1 <- d + geom_count(aes(size = after_stat(prop), group = cut)) + scale_size_area(max_size = 10) ...
+ stat_centroid(geom = "y_margin_arrow", .fun = median, aes(yintercept = after_stat(y)), arrow.length = 0.05) # nudging and stacking combined # 堆积 df <- data.frame(x1 = c(1, 2, 1, 3, -1), x2 = c("a", "a", "b"...
这里第一行数据没有用,我们可以选择手动删除,或者设置读取数据时不读取第一行 作图代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 library(ggplot2)library(latex2exp)ggplot(data=dat.fig2c,aes(x=R2))+geom_histogram(aes(y=after_stat(count/sum(count)),fill=Type),bins=150,alpha=0.3)+scale...
on CRAN.Add themes or color palettes: ggthemes and othersThe ggplot2 ecosystem includes a number of packages to add themes and color palettes. You likely won’t need them all, but you may want to browse through them to find ones that have themes or palettes you find compelling.After ...
可以根据需要进一步自定义图表，例如调整颜色、添加网格线、修改字体样式等。尝试使用after_stat函数实现特定效果。输出图表：绘制完成后，输出图表以反映样本的频率分布情况。注意事项： 在实践中，自定义图表以适应具体数据的特性。 数据可视化不仅是展示数据，更是传达信息和故事的过程，确保图表清晰、直观且...