在ggplot中使用stat_ellipse函数时,有时会出现覆盖ggplot中aes项的情况。为了防止这种情况发生,可以采取以下措施: 1. 确保正确设置aes项:在ggplot函数中,aes项用...
y = rnorm(100), group = rep(letters[1:2], 50)) # 绘制散点图并添加椭圆形轮廓 ggplot(data, aes(x, y, fill = group)) + geom_point() + stat_ellipse(fill = "blue", level = 0.95) # 设置填充颜色为蓝色,置信度为0.95
stat_ellipse(type = "norm", linetype = 2) + stat_ellipse(type = "euclid", level = 3) + coord_fixed() stat_ellipse默认使用的是对象是path,也可以使用多边形填充 ggplot(faithful, aes(waiting, eruptions, fill = eruptions > 3)) + stat_ellipse(geom = "polygon") + geom_point(shape = 21...
stat_ellipse:绘制椭圆,展示二维连续变量之间的相关关系。 stat_contour:绘制等高线图,用于显示二维连续变量的密度分布。 stat_summary_hex:与 stat_bin_hex 类似,但是对数据进行汇总处理,用于显示数据总体特征。 stat_summary_2d:将数据汇总到网格中,并为每个单元格绘制一个点或标记,用于显示数据总体特征。 stat_box...
stat_ellipse(aes(color = celltype, fill = celltype), level= 0.95, linetype = 1, show.legend = F, geom= 'polygon', alpha = 0.1) + mytheme p3 PS:从ggplot2的图层关系来说,应该先添加置信区间色块在底层,再加散点元素。如果有强迫症,或者不透明度设置的比较高,可自行调换代码。
stat_ellipse(type = "t", linetype = 2)+ geom_encircle(s_shape=1, expand=0) + labs(x=paste("X-variate 1 (", format(100 * eig[1]), "%)", sep=""), y=paste("X-variate 2 (", format(100 * eig[2] ), "%)", sep=""...
stat_ellipse() 函数有多个参数可调整椭圆的外观和置信水平。level参数用于设定置信水平,比如0.95表示95%置信水平。不同的置信水平会导致的椭圆大小和形状有所差异。置信水平越高,椭圆覆盖的范围越大,包含真实数据分布的可能性越高。type参数决定椭圆的计算方法,如“t”代表基于t分布的方法。基于t分布的方法在小样本数...
## [13] 'stat_ellipse' 'stat_function' 'stat_identity' ## [16] 'stat_qq' 'stat_quantile' 'stat_smooth' ## [19] 'stat_spoke' 'stat_sum' 'stat_summary' ## [22] 'stat_summary_2d' 'stat_summary_bin' 'stat_summary_hex'## [25] 'stat_summary2d' 'stat_unique' 'stat_y...
stat_ellipse() 1. 2. 3. 正态QQ检验 ggplot(df03, aes(sample = x)) + stat_qq() + stat_qq_line() 1. 2. 3. 平滑变换 ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point() + stat_smooth(span = 0.3) 1. 2. 3. 汇总变换 ggplot(mtcars, aes(cyl, mpg)) + ...
stat_ellipse(aes(fill = Group), level = 0.95, show.legend = FALSE, geom= 'polygon', alpha = 0.2) + scale_fill_manual(values = mycol1) ##填充加描边型置信椭圆: p6<- p2 + stat_ellipse(aes(fill = Group, color = Group), level = 0.95, linetype = 2, show.legend = FALSE, ...