注:ggplot2会通过x变量自动计算各个分类的数目。 #直接指定个数,需要通过stat参数,指定geom_bar按特定高度画图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ggplot()+geom_bar(aes(x=c(LETTERS[1:5]),y=1:5),stat="identity") 区分与联系: 直方图把连续型的数据按照一个个等长的分区(bin)切分,然...
ggplot(mpg, aes(displ, hwy, color = class)) + geom_point() + stat_smooth(se = FALSE, method = lm) 1. 注:以下为ggplot2提供的其他统计变换方式,也可以自己写函数基于原始数据进行计算。 stat_abline stat_contour stat_identity stat_summary stat_bin stat_density stat_qq stat_summary2d stat_bi...
元素位置的调整共有5种包括了(1)dodge:并排方式;(2)fill:堆叠图像元素, 并将高度标准化为1,(3)identity:不做任何调整;(4)jitter:给点增加扰动避免重合和(5)stack:堆叠图像元素。 1 2 3 4 5 d <-ggplot(diamonds, aes(x=clarity, fill=cut )) d+geom_histogram(position="dodge") d+geom_histogram(...
ggplot(mpg, aes(displ, hwy, color = class)) + geom_point() + stat_smooth(se = FALSE, method = lm) 注:以下为ggplot2提供的其他统计变换方式,也可以自己写函数基于原始数据进行计算。 stat_abline stat_contour stat_identity stat_summary stat_bin stat_density stat_qq stat_summary2d stat_bin2d...
ggplot(mpg, aes(displ, hwy, color = class)) + geom_point() + stat_smooth(se = FALSE, method = lm) 注:以下为ggplot2提供的其他统计变换方式,也可以自己写函数基于原始数据进行计算。 stat_abline stat_contour stat_identity stat_summary
geom_histogram(position = 'identity',alpha=0.4) #3.2.2 使用分面 #各声部歌手身高的分布,根据voice.part因子水平进行颜色填充 p414 #str(singer) data(singer,package='lattice') ggplot(singer,aes(x=height,fill=voice.part))+ geom_histogram()+ ...
geom_point: stat_identity: position_identity: (width = NULL, height = NULL) > # Save plot object to disk > save(p, file = "plot.rdata") > # Load from disk > load("plot.rdata") > # Save png to disk > ggsave("plot.png", width = 5, height = 5)发布...
library(ggplot2)ggplot()+layer(data=iris,mapping=aes(x=Sepal.Width,y=Sepal.Length),geom="point",stat="identity",position="identity")+scale_y_continuous()+scale_x_continuous()+coord_cartesian() 我们可以看到,单个图层指定了数据、地图、几何、统计和位置、两个连续的位置比例和一个笛卡尔坐标系。
>ggplot(db.g, aes(BMID, fra, fill=cond)) + geom_bar(stat = "identity")#指定y轴而非默认的count 1. 2. #若想将堆积柱形图改为并排排列,则使用以下代码: >ggplot(data,aes(factor(x),fill=factor(y))+geom_bar(position="dodge")#即在geom_bar()中添加position="dodge" ...
p<-ggplot(data=data1,aes(x=x,y=y,fill=x))+geom_bar(stat="identity",position="dodge")+...