ggplot是一个用于数据可视化的R语言包,而stat_cor是ggplot中的一个函数,用于在图表中显示相关系数。 相关系数是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量,它的取值范围在-1到1之间。相关...
color="cyl",palette="jco",# 根据cyl填充颜色 shape="cyl"# 根据cyl类型设置点形状)+stat_cor(aes(color=cyl),label.x=3)# 添加相关系数 sp 排版多个图形 使用ggpubr包中的ggarrange()函数来排版多个图形: ggarrange(bxp,dp,bp+rremove("x.text"),labels=c("A","B","C"),ncol=2,nrow=2) 或者...
stat_cor() 将有P值的相关系数添加到散点图中 stat_stars()) Add Stars to a Scatter Plot stat_cor() stat_stars() ggscatterhist() 绘制具有边际直方图的散点图 ggscatterhist() ggpaired() Plot Paired Data ggpaired() ggballoonplot() ggmaplot() Make MA-plot which is a scatter plot of...
使用cowplot包 使用函数ggdraw() + draw_plot() + draw_plot_label()可以将图形放置在特定位置。 用ggdraw()函数创建一个空画布: ggdraw() 画布中的坐标位置: 画布中的坐标位置 draw_plot(),将图形放置在画布的某个位置: draw_plot(plot, x = 0, y = 0, width = 1, height = 1) plot:ggplot2...
conf.int=TRUE,#Add confidenceintervalcolor="cyl",palette="jco",#Colorbygroupcylshape="cyl"#Change point shape by groups cyl)+stat_cor(aes(color=cyl),label.x=3)#Add correlation coefficientsp 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 图形排列
p + stat_smooth(method = "auto", # 线性拟合方法选择,此处为自动选择 se = T, # 是否添加置信区间 level = 0.95, # 设置置信区间 fill = "grey", # 设置置信区间颜色 alpha = 0.4 # 置信区间透明度(0~1) ) # 添加相关系数 # 可选相关性分析方法 # "pearson", "kendall", "spearman" cor_met...
在ggplot2中,条带标签的位置可以通过调整图层的位置参数来实现。 要更改条带标签的位置,可以使用theme()函数中的strip.text参数来控制。具体来说,可以使用strip.text.x参数来调整x轴上条带标签的位置,使用strip.text.y参数来调整y轴上条带标签的位置。这些参数可以接受一个数值或一个element_text()对象,用...
ggpubr::stat_cor(method = "pearson",aes(x= wt,y=mpg)) 1. 2. 3. 4. 5. 拓展散点图 – 添加附图 – 箱线图 借助ggExtra包实现 p1 <- ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point() + scale_color_manual(values=c("orange", "olivedrab", "navy"))+ ...
shape="cyl"#Change point shape by groups cyl)+stat_cor(aes(color=cyl),label.x=3)#Addcorrelation coefficientsp 图形排列 多幅图形排列于一面 ggpubr::ggarrange() ggarrange(bxp,dp,bp+rremove("x.text"),labels=c("A","B","C"),ncol=2,nrow=2) ...
corr <- round(cor(mtcars), 2)#生成相关系数矩阵 对称的 df <- reshape2::melt(corr) gg <- ggplot(df, aes(x=Var1, y=Var2, fill=value, label=value)) + geom_tile() + theme_bw() + geom_text(aes(label=value, size=value), color="white") + labs(title="mtcars - Correlation plot...