ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar)) + geom_bar(stat="identity", width=0.9, position="dodge") ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar)) + geom_bar(stat="identity", width=0.5, position="dodge") ## ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight,...
文本。R函数:ggparagraph() 最后使用ggarrange()函数进行排版。 # Density plot of "Sepal.Length" density.p <- ggdensity(iris, x = "Sepal.Length", fill = "Species", palette = "jco") # Draw the summary table of Sepal.Length # Compute descriptive statistics by groups stable <- desc_statby...
color="cyl",palette="jco",# 根据cyl填充颜色 shape="cyl"# 根据cyl类型设置点形状)+stat_cor(aes(color=cyl),label.x=3)# 添加相关系数 sp 排版多个图形 使用ggpubr包中的ggarrange()函数来排版多个图形: ggarrange(bxp,dp,bp+rremove("x.text"),labels=c("A","B","C"),ncol=2,nrow=2) 或者...
#Scatter plots(sp) sp <- ggscatter(mtcars, x="wt", y="mpg", add = "reg.line", #Add regression line conf.int = TRUE, #Add confidence interval color = "cyl", palette = "jco",#Color by group cyl shape = "cyl" #Change point shape by groups cyl )+ stat_cor(aes(color=cyl),...
改变点形状、大小、颜色等属性 ggplot(data=df, aes(x=mpg, y=wt))+geom_point(color="blue", size=2, shape=23) 绘图过程中常常要用到转换(transformation),这时添加图层的另一个方法是用stat_*()函数。下例中的geom_density()与stat_density()是等价的 ggplot(wdata, aes(x=weight))+geom_density(...
ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了一套灵活且强大的绘图语法。ggplot2可以用于创建各种类型的图表,包括直方图。 直方图是一种用于展示数据分布的图表类型,它将数据划分为一系列的...
✦ 主题(theme)控制细节显示,例如字体大小和图形的背景色。 我在几年前《生信五周年》全国巡讲的活动重点推荐过《50个ggplot2现成图表》代码希望大家可以学习它! 链接是:http://r-statistics.co/Top50-Ggplot2-Visualizations-MasterList-R-Code.html
9cor(sample_data)#计算相关性系数 10 11# Check correlations (as scatterplots), distribution and print corrleation coefficient 12ggpairs(sample_data)#上三角表示各个因素之间的相关性系数,对角线就是各个因素的密度图, 13#下三角就是任意两个元素绘成的散点图 ...
可以通过修改不同属性如透明度、填充颜色、大小、线型等自定义图形。 另一相同功能的函数:stat_bin() a+stat_bin(geom="area") geom_density():创建密度图 下面将使用如下函数: geom_density():绘制密度图 geom_vline():添加竖直线 scale_color_manual():手动修改颜色 ...
图形属性(aes):图形属性决定了图形的外观,如字体大小、标签位置及刻度线; 标度(scale):决定了变量如何被映射到图形属性上; 坐标(coordinate):数据如何被映射到图中。如coord_cartesian:笛卡尔坐标、coord_polar:极坐标、coord_map:地理投影; 统计变换(stat):对数据进行汇总,如箱线图:stat_boxplot、线图:stat_ablin...