ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar)) + geom_bar(stat="identity", width=0.9, position="dodge") ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar)) + geom_bar(stat="identity", width=0.5, position="dodge") ## ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight,...
# Bar plot (bp) bp <- ggbarplot(mtcars, x = "name", y = "mpg", fill = "cyl", # 根据cyl类型填充颜色 color = "white", # 将条形边框颜色设为白色 palette = "jco", # jco 调色板 sort.val = "asc", # 按升序排序 sort.by.groups = TRUE, # 分组排序 x.text.angle = 90 # 垂...
color="cyl",palette="jco",# 根据cyl填充颜色 shape="cyl"# 根据cyl类型设置点形状)+stat_cor(aes(color=cyl),label.x=3)# 添加相关系数 sp 排版多个图形 使用ggpubr包中的ggarrange()函数来排版多个图形: ggarrange(bxp,dp,bp+rremove("x.text"),labels=c("A","B","C"),ncol=2,nrow=2) 或者...
reorder_cormat <- function(cormat){ dd <- as.dist((1-cormat)/2) hc <- hclust(dd) cormat <- cormat[hc$order, hc$order] } cormat <- reorder_cormat(cormat) lower_tri <- get_lower_tri(cormat) lower_tri_melt <- melt(lower_tri, na.rm = TRUE) head(lower_tri_melt) ## V...
#Scatter plots(sp) sp <- ggscatter(mtcars, x="wt", y="mpg", add = "reg.line", #Add regression line conf.int = TRUE, #Add confidence interval color = "cyl", palette = "jco",#Color by group cyl shape = "cyl" #Change point shape by groups cyl )+ stat_cor(aes(color=cyl),...
✦ 主题(theme)控制细节显示,例如字体大小和图形的背景色。 我在几年前《生信五周年》全国巡讲的活动重点推荐过《50个ggplot2现成图表》代码希望大家可以学习它! 链接是:http://r-statistics.co/Top50-Ggplot2-Visualizations-MasterList-R-Code.html
ggplot是一个用于数据可视化的R语言包,而stat_cor是ggplot中的一个函数,用于在图表中显示相关系数。 相关系数是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量,它的取值范围在-1到1之间。相关...
写在前面 ggplot2 是一个功能强大且灵活的R包 ,由Hadley Wickham 编写,其用于生成优雅的图形。ggplot2中的gg 表示图形语法(Grammar o...
图形属性(aes):图形属性决定了图形的外观,如字体大小、标签位置及刻度线; 标度(scale):决定了变量如何被映射到图形属性上; 坐标(coordinate):数据如何被映射到图中。如coord_cartesian:笛卡尔坐标、coord_polar:极坐标、coord_map:地理投影; 统计变换(stat):对数据进行汇总,如箱线图:stat_boxplot、线图:stat_ablin...
9cor(sample_data)#计算相关性系数 10 11# Check correlations (as scatterplots), distribution and print corrleation coefficient 12ggpairs(sample_data)#上三角表示各个因素之间的相关性系数,对角线就是各个因素的密度图, 13#下三角就是任意两个元素绘成的散点图 ...