stat_cor(aes(label = paste(..r.label.., ..p.label.., sep = '~`,`~')), method = 'spearman', label.x.npc = 'left', label.y.npc = 'top', size = 6) 如果我们想分别检查不同class(车型)中这一相关性是否依然存在,那就可以按照class分面,这样就不用提取数据分别绘图。 p2 <- p1 +...
P值广泛用于统计中，包括T检验、回归分析等。大家都知道，在假设检验中P值起到非常重要的作用。为了更...
theme_classic() + # 修改主题 theme(legend.position = "right") # 设置图例位置 p # 添加置信椭圆 p + stat_ellipse(aes(color=Species),level = 0.95) # 设置置信水平,常用90%、95%或99% # 通过指定分组进行分面展示 p + facet_grid(.~Species, # 指定使用"Species"变量来创建行和列的面板 scale...
使用ggpubr包快速添加: library(ggpubr)p+stat_regline_equation(label.y =35) + # 方程位置stat_cor(label.y =32) # R²位置 AI代码助手复制代码 3. 分半置信区间 只显示上/下半部分置信带: p+geom_smooth(method ="lm",aes(ymin = ..ymin.., ymax = ..y..), stat ="smooth") AI代码...
stat_cor(aes(color=cyl), label.x =3)#Add correlation coefficientsp 图形排列 多幅图形排列于一面 ggpubr::ggarrange() ggarrange(bxp, dp, bp+rremove("x.text"), labels = c("A","B","C"), ncol = 2, nrow = 2) cowplot::plot.grid() ...
答案是在主题里设置legend.key参数 ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+ geom_point(aes(size=Petal.Length...image.png 添加椭圆的分组边界 用到的是stat_ellipse()函数 ggplot(data=iris,aes(x=Sepal.Length, y=...image.png 添加圆形的分组边界 用到的是ggforce这个包里的geom_circle()...
ggplot(data = mtcars, aes(sample=mpg))+stat_qq() 1. 一个离散变量 #加载数据集 data(mpg) b <- ggplot(mpg, aes(x=fl)) b+geom_bar() 1. 2. 3. 4. 修改填充颜色 b+geom_bar(fill="steelblue", color="black")+theme_classic() 1. 两个变量:x,y皆连续 使用数据集mtcars, 先创建一个...
绘图过程中常常要用到转换(transformation),这时添加图层的另一个方法是用stat_*()函数。 下例中的geom_density()与stat_density()是等价的 ggplot(wdata, aes(x=weight))+geom_density() 等价于 ggplot(wdata, aes(x=weight))+stat_density()
ggplot(数据, 映射) geom_xxx(映射, 数据) stat_xxx(映射, 数据) # 通过“+”实现不同图层的相应累加,且越往后的图层表现在上方 点(point, text):往往只有x、y指定位置,有shape但没有fill 线(line,vline,abline,hline,stat_function等):一般是基于函数来处理位置 ...
(mtcars, x = "wt", y = "mpg", add = "reg.line", # Add regression line = TRUE, # Add confidence interval color = "cyl", palette = "jco", # Color by groups "cyl" shape = "cyl" # Change point shape by groups "cyl" )+ stat_cor(aes(color = cyl), label.x = 3) # ...