Ggplot是一款基于R语言的数据可视化工具,它提供了丰富的绘图功能和灵活的自定义选项。在使用Ggplot时,可以通过调整字体大小和绘图大小来控制图表的展示效果。 1. 字体大小:在Ggplot中,...
最后使用ggarrange()函数进行排版。 # Density plot of "Sepal.Length" density.p <- ggdensity(iris, x = "Sepal.Length", fill = "Species", palette = "jco") # Draw the summary table of Sepal.Length # Compute descriptive statistics by groups stable <- desc_statby(iris, measure.var = "Sep...
ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar)) + geom_bar(stat="identity", width=0.9, position="dodge") ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar)) + geom_bar(stat="identity", width=0.5, position="dodge") ## ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight,...
color="cyl",palette="jco",# 根据cyl填充颜色 shape="cyl"# 根据cyl类型设置点形状)+stat_cor(aes(color=cyl),label.x=3)# 添加相关系数 sp 排版多个图形 使用ggpubr包中的ggarrange()函数来排版多个图形: ggarrange(bxp,dp,bp+rremove("x.text"),labels=c("A","B","C"),ncol=2,nrow=2) 或者...
改变点形状、大小、颜色等属性 ggplot(data=df, aes(x=mpg, y=wt))+geom_point(color="blue", size=2, shape=23) 绘图过程中常常要用到转换(transformation),这时添加图层的另一个方法是用stat_*()函数。 下例中的geom_density()与stat_density()是等价的 ...
图形属性(aes):图形属性决定了图形的外观,如字体大小、标签位置及刻度线; 标度(scale):决定了变量如何被映射到图形属性上; 坐标(coordinate):数据如何被映射到图中。如coord_cartesian:笛卡尔坐标、coord_polar:极坐标、coord_map:地理投影; 统计变换(stat):对数据进行汇总,如箱线图:stat_boxplot、线图:stat_ablin...
ggplot是一个用于数据可视化的R语言包,而stat_cor是ggplot中的一个函数,用于在图表中显示相关系数。 相关系数是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量,它的取值范围在-1到1之间。相关...
+stat_summary(fun.y='mean',geom='point',shape=23,size=3,fill='red') +theme_set(theme_set(theme_bw(base_size=20)))#设置主题,字体大小 +theme(text=element_text(face='bold'),axis.text.x=element_text(angle=30,hjust=1),axis.title=element_blank())#设置坐标轴的格式 ...
9cor(sample_data)#计算相关性系数 10 11# Check correlations (as scatterplots), distribution and print corrleation coefficient 12ggpairs(sample_data)#上三角表示各个因素之间的相关性系数,对角线就是各个因素的密度图, 13#下三角就是任意两个元素绘成的散点图 ...
图形属性(aes):图形属性决定了图形的外观,如字体大小、标签位置及刻度线; 标度(scale):决定了变量如何被映射到图形属性上; 坐标(coordinate):数据如何被映射到图中。如coord_cartesian:笛卡尔坐标、coord_polar:极坐标、coord_map:地理投影; 统计变换(stat):对数据进行汇总,如箱线图:stat_boxplot、线图:stat_ablin...