ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar)) + geom_bar(stat="identity", width=0.9, position="dodge") ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar)) + geom_bar(stat="identity", width=0.5, position="dodge") ## ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight,...
#Scatter plots(sp)sp <- ggscatter(mtcars, x="wt", y="mpg",add="reg.line",#Add regressionlineconf.int= TRUE,#Add confidence intervalcolor ="cyl", palette ="jco",#Color by group cylshape ="cyl"#Change point shape by groups cyl)+ stat_cor(aes(color=cyl), label.x =3)#Add corr...
最后使用ggarrange()函数进行排版。 # Density plot of "Sepal.Length" density.p <- ggdensity(iris, x = "Sepal.Length", fill = "Species", palette = "jco") # Draw the summary table of Sepal.Length # Compute descriptive statistics by groups stable <- desc_statby(iris, measure.var = "Sep...
src,strlen(src)+1); //void *memcpy(void *str1, const void *str2, size_t n) 从存储区...
shape="cyl"# 根据cyl类型设置点形状)+stat_cor(aes(color=cyl),label.x=3)# 添加相关系数 sp 排版多个图形 使用ggpubr包中的ggarrange()函数来排版多个图形: ggarrange(bxp,dp,bp+rremove("x.text"),labels=c("A","B","C"),ncol=2,nrow=2) ...
, stat = "bin") 可以通过修改不同属性如透明度、填充颜色、大小、线型等自定义图形: 密度图 使用以下函数: geom_density():绘制密度图 geom_vline():添加竖直线 scale_color_manual():手动修改颜色 a+geom_density() 根据sex修改颜色,将sex映射给line颜色 a+geom_density(aes(color=sex)) 修改填充颜色...
ggplot是一个用于数据可视化的R语言包,而stat_cor是ggplot中的一个函数,用于在图表中显示相关系数。 相关系数是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量,它的取值范围在-1到1之间。相关系数为正表示两个变量呈正相关关系,为负表示呈负相关关系,为0表示两个变量之间没有线性相关关系。
图形属性(aes):图形属性决定了图形的外观,如字体大小、标签位置及刻度线; 标度(scale):决定了变量如何被映射到图形属性上; 坐标(coordinate):数据如何被映射到图中。如coord_cartesian:笛卡尔坐标、coord_polar:极坐标、coord_map:地理投影; 统计变换(stat):对数据进行汇总,如箱线图:stat_boxplot、线图:stat_ablin...
ggpubr::stat_cor(method = "pearson",aes(x= wt,y=mpg)) 1. 2. 3. 4. 5. 拓展散点图 – 添加附图 – 箱线图 借助ggExtra包实现 p1 <- ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point() + scale_color_manual(values=c("orange", "olivedrab", "navy"))+ ...