d + scale_shape(solid = FALSE) + scale_shape_manual(values = shape_map) 8. 设置大小 一般只有点图和文本需要设置大小。而我们通常是将数据映射到点的面积,而不是映射到半径。 标度函数如下 scale_size(..., range = c(1, 6)) scale_radius(..., range = c(1, 6)) scale_size_binned(......
因为有相当数量的过度绘图(点重叠的地方),我们将通过设置 alpha = .5 使点透明 50%。我们还将使用 scale_size_area() 使点的面积与数据值成比例。将上述所有的美学特征组合在一起,可以绘制得到下面的图形: ggplot(heightweight, aes(x = ageYear, y = heightIn, size = weightLb, color = sex)) + ge...
scale_fill_gradient(low="black",high = "white",breaks=seq(70,170,by=20), guide = guide_legend()) 1. 2. 3. 将连续性变量映射到点上时,同样可以将分类变量选择到其他图形属性中,alpha=0.5将数据点设定为半透明,scale_size_area()函数使数据点面积正比于变量值,scale_colour_brewer()则为修改颜色,...
直接将变量映射到label,然后通过size来调整标签大小避免重合 使用vjust和hjust参数用于对标签位置进行调整;但如果需要自动做出调整,则在aes映射中对y-axis或x-axis加减一个单位 7、绘制气泡图 使用geom_point()函数和scale_size_area()函数组合即可绘制出气泡图;但实际上气泡图还是散点图 library(gcookbook) #加载数...
scale_radius() 和 scale_size_area():用于设置点或标记的大小,可以指定半径或面积大小。 scale_size():设置点或标记的大小,可以指定具体的数值大小。 6、coord coord_cartesian():默认的笛卡尔坐标系,可以设置 x 和 y 轴的范围。 coord_flip():将 x 和 y 轴交换,使得原来的横坐标变成纵坐标,反之亦然。
<br>#最后scale_size诸多设置也可以用scale_size_area()进行设置。 1 #接下来,了解下scale_alpha()相关设置,基本上和scale_size()类似<br>p+geom_point()+scale_alpha("花瓣宽度",breaks=c(0.2,0.4,0.6,0.8))<br>#强行对透明度设置自定义分组
其中scale_alpha是scale_alpha_continuous的别名,因为这个函数是最常用的。 其中range参数的值为透明度的范围,必须在0-1之间。 其他参数分别被continuous_scale(),binned_scale, 和discrete_scale()解析 示例 首先在aes中设置透明度,如 p <- ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + ...
scale_color_manual(values = c("red","blue","green")) #注意传入的颜色向量长度必须和颜色映射变量因子水平一致 1. 2. 3. 点的形状标度 标度函数中形状函数。 scale_shape(...,solid=TRUE) #默认实心点 #自定义点型 scale_shape_manual(...,values) ...
shape点形, size尺寸, linetype线型, radius半径, area面积 它们都有相应的标度函数 分为简单函数和复合函数,复合函数内包含简单函数,简单函数如下: (点击放大) 复合标度函数: 除去默认的8个系统默认的标度scale_xxx_identity(),软件默认的一般用不上,用得上就不需要改了, 这8个分别是: ...
scale_size_area(max_size=8)+ theme_void(base_size=18) 这下效果一目了然,分面函数很顺利的识别了通过设定的分面依据字段NAME_1,在图层一、图层二中均探测到了同名字段,而且字段结构类别均一致,分面操作成功。 这个知识点相对难理解,属于ggplot2高阶用法中比较深奥的部分,与此相同的还有分面参数的控制权限...