scale_fill_manual(values= c("#aed4e9","#f4a69a","#3ba889","#4593c3"))+ geom_intron(data=to_intron(df,group_var= "gene_name"), aes(xstart=start,xend=end,y=y,strand=strand))+ ggnewscale::new_scale_fill()+ geom_text(data=df.text,aes(x=min_value,y=y,label=gene_name),...
scale_color_manual(values = c("red", "orange", "blue", "black", "green"), labels = dat_p$label, name = "Procurement" ) + new_scale_colour()+ geom_sf(dat_d, mapping = aes(color = match), size=3 ) + scale_color_manual( values = c("red", "orange", "blue", "black", ...
ggplot(data=new.df,aes(x=value,y=new_col02))+geom_density_ridges(aes(fill=new_col01,color=new_col01),alpha=0.4)+scale_fill_manual(values=c("graph"="#ca612d","linear"="#2772a7"),name="",label=c("TGG1.1-332","SL5.0-332"))+guides(color="none")->p2library(ggpubr)as_ggplot...
ggplot()+ geom_polygon(data=mynewmapdata,aes(x=long,y=lat,group=group,fill=zhibiao),col="grey95")+ scale_fill_gradient(low="white",high="steelblue") + coord_map("polyconic") + theme_map() 如果是要添加点映射的话,只需再增加一个geom_point()的图层。
scale_color_manual():手动修改颜色 a+geom_density() 1. 根据sex修改颜色,将sex映射给line颜色 a+geom_density(aes(color=sex)) 1. 修改填充颜色以及透明度 a+geom_density(aes(fill=sex), alpha=0.4) 1. 添加均值线以及手动修改颜色 a+geom_density(aes(color=sex))+ geom_vline(data=mu, aes(xinte...
我正在寻找在我的stack bar chart中使用ggnewscale或relayer包对图例中的颜色进行分组的方法。 正如@stefan在其中一个答案中所建议的,使用geom_col的一种可能方式。 然而,我发现这种方法是相当有限的,因为我不能将这种方法应用于具有如下相同数据的alluvial图 ...
因为我们颜色填充有好几种方式,所以需要对每种颜色填充保重独立性,使用ggnewscale。 library(ggnewscale) p <- p + new_scale_fill() p 分面组合树和柱图 p3 <- facet_plot(p, panel = 'Stacked Barplot', data = Taxonomies, geom = geom_barh,mapping = aes(x = Abundance, fill = as.factor(...
标度(Scale):标度(scale)的作用是将数据的取值映射到图形空间,例如用颜色、大小或形状来表示不同的取值。展现标度的常见做法是绘制图例和坐标轴——它们实际上是从图形到数据的一个映射,使你可以从图形中读取原始的数据。标度包括位置、颜色、大小、形状、线型。
15.1 ggnewscale包 ggnewscale包简单易用,仅有4个函数:new_scale, new_scale_fill, new_scale_color, new_scale_colour library(ggplot2) library(ggnewscale) topography <- expand.grid(x = 1:nrow(volcano), y = 1:ncol(volcano)) topography$z <- c(volcano) measurements <- data.frame(x = run...
一、ggnewscale包——简单易用 二、ggh4x包——功能强大 ⑴ scale_fill_multi()、scale_colour_multi() 函数 ⑵ scale_listed()函数 长期以来,在 ggplot2 中使用多个标度一直是一个麻烦的问题,给数据可视化工作带来了诸多不便和挑战。以下介绍了一些扩展包,帮助我们解决这一痛点。 一、ggnewscale包——简单易...