scale_size(..., range = c(1, 6)) scale_radius(..., range = c(1, 6)) scale_size_binned(..., range = c(1, 6))scale_size_area(..., max_size = 6) scale_size_binned_area(..., max_size = 6) 如果需要将值为0的点映射为0,需要使用scale_size_area函数 示例 例如,下面这张...
scale_fill_gradientn():设置多色渐变调色板,可以选择 k-means 算法或分位数算法来进行聚类分组。 scale_shape() 和 scale_shape_manual():用于设置点的形状,可以选择圆形、三角形、正方形等多种形状。 scale_radius() 和 scale_size_area():用于设置点或标记的大小,可以指定半径或面积大小。 scale_size():...
将连续性变量映射到点上时,同样可以将分类变量选择到其他图形属性中,alpha=0.5将数据点设定为半透明,scale_size_area()函数使数据点面积正比于变量值,scale_colour_brewer()则为修改颜色,使用调色盘中的颜色。 ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn,size=weightLb,colour=sex))+geom_point(alpha=0.5)+...
scale_fill_gradientn():设置多色渐变调色板,可以选择 k-means 算法或分位数算法来进行聚类分组。 scale_shape() 和 scale_shape_manual():用于设置点的形状,可以选择圆形、三角形、正方形等多种形状。 scale_radius() 和 scale_size_area():用于设置点或标记的大小,可以指定半径或面积大小。 scale_size():...
scale_colour_brewer() 2.2 形状修改 使用scale_shape_manual()函数可以对形状进行重新修改 使用scale_size_area()函数可以修改点大小(面积) 需要注意的是,含有映射shape和size时最好不要用来比较点 3、图形重叠情况 3.1设定透明度 使用alpha=#参数来设定透明度,降低图形重叠情况 ...
<br>#最后scale_size诸多设置也可以用scale_size_area()进行设置。 1 #接下来,了解下scale_alpha()相关设置,基本上和scale_size()类似<br>p+geom_point()+scale_alpha("花瓣宽度",breaks=c(0.2,0.4,0.6,0.8))<br>#强行对透明度设置自定义分组
<br>#最后scale_size诸多设置也可以用scale_size_area()进行设置。 1 #接下来,了解下scale_alpha()相关设置,基本上和scale_size()类似<br>p+geom_point()+scale_alpha("花瓣宽度",breaks=c(0.2,0.4,0.6,0.8))<br>#强行对透明度设置自定义分组
其中scale_alpha是scale_alpha_continuous的别名,因为这个函数是最常用的。 其中range参数的值为透明度的范围,必须在0-1之间。 其他参数分别被continuous_scale(),binned_scale, 和discrete_scale()解析 示例 首先在aes中设置透明度,如 p <- ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + ...
ggplot(sahw, aes(x = ageYear, y = heightIn, size = weightLb, colour = sex)) + # 散点图函数:alpha设置散点透明度 geom_point(alpha = .5) + # 使散点的面积正比与变量值 scale_size_area() + # 标尺函数:palette设置配色方案 scale_colour_brewer(palette = "Set1") ...
shape点形, size尺寸, linetype线型, radius半径, area面积 它们都有相应的标度函数 分为简单函数和复合函数,复合函数内包含简单函数,简单函数如下: (点击放大) 复合标度函数: 除去默认的8个系统默认的标度scale_xxx_identity(),软件默认的一般用不上,用得上就不需要改了, 这8个分别是: ...