Ggplot2包是用加号，将每个图层加到之前创建的画板。我们再来为图形加入一个图层，用geo_smooth用ggplot2...
# This is most useful when size is a count p5 <- ggplot(mpg, aes(class, cyl)) + geom_count() + scale_size_area() # 将数据映射为半径,不推荐 p6 <- p + scale_radius() plot_grid(p1, p2, p3, p4, p5, p6, labels = LETTERS[1:6], nrow = 3) 自定义数据大小,我们根据cyl的值...
AI代码解释 # 显示坐标轴直线,并设置为黑色theme(axis.line=element_line(colour="black"))其他参数:大小size; 两边界线末端仅部分重叠,完全重叠设置:lineend="square"; 4.3 设置连续型坐标轴范围 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 xlim()# 设置连续性x轴的最小值和最大值ylim()# 同上yli...
ggplot(data = economics, aes(x = date, y = pop, size = unemploy/pop)) + geom_line()多个时间序列 ggplot(economics, aes(x=date)) + geom_line(aes(y = psavert), color = "darkred") + geom_line(aes(y = uempmed), color="steelblue", linetype="twodash") + theme_minimal(...
library(ggplot2)# Base Plot 基础绘图gg<-ggplot(midwest,aes(x=area,y=poptotal))+geom_point(aes(col=state,size=popdensity))+geom_smooth(method="loess",se=F)+xlim(c(0,0.1))+ylim(c(0,500000))+labs(title="Area Vs Population",y="Population",x="Area",caption="Source: midwest")library...
ggplot(data = df, mapping = aes(x = x, y = y, size = z)) + geom_point() + scale_size_area(max_size = 10) 很明显,使用第二种球大小的图看起来更舒服,也更明显。 重叠点的处理 当数据点非常多时,可能会导致数据点重叠非常严重,该如何处理这样的问题呢?一般有以下几种方法: ...
6.2 堆积面积图(Stacked Area Chart) 6.3 日历热图(Calendar Heatmap) 6.4 季节性地块(Seasonal Plot) 7 群组(Groups) 7.1 分层树状图(Dendrogram) 7.2 聚类(Clusters) ...
plot <- plot + xlab("X轴") + ylab("Y轴") 可以进一步自定义x轴和y轴的刻度、范围、标签等。例如,使用scale_x_continuous和scale_y_continuous函数: 代码语言:txt 复制 plot <- plot + scale_x_continuous(limits = c(0, 6), breaks = seq(0, 6, 1), labels = c("0", "1", "2", "...
# 使用权重变量ggplot(midwest,aes(percwhite,percbelowpoverty))+geom_point(aes(size=poptotal/1e6))+geom_smooth(aes(weight=poptotal),method=lm,size=1)+scale_size_area(guide='none') `geom_smooth()`usingformula'y ~ x' 注意:乍一看可能我们没有发现两天曲线的区别,但仔细看,可以发现他们的...
ggplot2是由Hadley Wickham创建的一个十分强大的可视化R包。按照ggplot2的绘图理念,Plot(图)= data(数据集)+ Aesthetics(美学映射)+ Geometry(几何对象)。本文将从ggplot2的八大基本要素逐步介绍这个强大的R可视化包。 数据(Data)和映射(Mapping) 几何对象(Geometric) ...