这个R tutorial描述如何使用ggplot2包修改x和y轴刻度。同样,该文包含如何执行轴转换(对数化,开方等)和日期转换。 准备数据 使用ToothGrowth: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # Convert dose column dose from a numeric to a factor variable ToothGrowth$dose<-as.factor(ToothGrowth$dose)head...
只运行ggplot这一行代码，我们可以看到一个空白的画板。创建图层 我们再来看代码的第2部分，是个geom_po...
(size = "none") + xlab("SHAP Mean Vaule") + ylab("Variable")+ theme_light() + theme(panel.grid.minor.x = element_blank(), legend.background = element_blank(), legend.key = element_blank(), legend.key.size = unit(1, 'cm'), legend.position = c(.85, .2), plot.title = ...
首先我们建立一个默认的分面图形。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 library(ggplot2)p<-ggplot(mpg,aes(displ,hwy,colour=as.factor(cyl)))+geom_point()+labs(x="Engine displacement",y="Highway miles per gallon")+guides(colour="none")p+facet_wrap(~class) plot of chunk unn...
It’s as painless as storing it in a variable using the ggpacket() function.The example code below creates a bar chart from Boston snowfall data, and it has several lines of customizations that I’d like to use again with other data. The first code block is the initial graph:library(g...
Example.Data$Variable = Relevel(Example.Data$Variable,
ggblanket的另一个好处是:gg_col()或gg_point()等gem在函数本身中包含自定义选项,而不需要单独的层。这意味着我只需要查看一个帮助文件就可以看到诸如pal用于定义调色板和y_title设置y轴标题之类的东西,而不是为多个单独的函数搜索帮助文件。Ggblanket可能不会让我更容易记住所有这些选项,但它们更容易找到。华东CI...
qplot(x=mpg, y=wt, data=df, geom = "point") 1. 在ggplot()中完全可以如下实现: ggplot(data=df, aes(x=mpg, y=wt))+ geom_point() 1. 2. 改变点形状、大小、颜色等属性 ggplot(data=df, aes(x=mpg, y=wt))+geom_point(color="blue", size=2, shape=23) 1. 绘图过程中常常要用到...
点(point, text):往往只有x、y指定位置,有shape但没有fill 线(line,vline,abline,hline,stat_function等):一般是基于函数来处理位置 射(segment):特征是指定位置有xend和yend,表示射线方向 面(tile, rect):这类一般有xmax,xmin,ymax,ymin指定位置 ...
p+ geom_point(aes(y =carb))) #修改默认的y的映射关系, 注意图中y轴名称仍然以默认的wt表示 p+ geom_point(aes(color =NULL)) #删除默认的color映射关系 尽管上面三个有关例子在实际应用中很少去涉及, 但是很好的说明了图层、数据和映射之间的关系。