一、关于“linewidth”和“size”及“stroke”参数的简介 在ggplot2 中,linewidth主要针对线条起作用,比如在函数geom_line()和geom_path()等几何对象中,它用于控制线条的宽度,决定了线条的粗细程度。而size的应用对象则较为广泛,在geom_point()中,它控制散点的大小;在geom_text()中,size可以调整文本的大小;此外...
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point(shape = 18, color = "steelblue", size = 4)fill可改变填充色，只适用于形状是21-25 ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point(shape = 23, fill = "blue", color = "darkred", size = 3)添加分组元素（默认 gg...
# 代码来自 http://sape.inf.usi.ch/quick-reference/ggplot2/shaped=data.frame(p=c(0:25,32:127))ggplot() +scale_y_continuous(name="") +scale_x_continuous(name="") +scale_shape_identity() +geom_point(data=d, mapping=aes(x=p%%16, y=p%/%16, shape=p), size=5, fill="red") ...
ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, alpha = x)) + geom_point() 绘制散点图,并将点的形状映射到 group 值 ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, shape = group)) + geom_point(size = 5) 绘制散点图,并将点的大小映射到 y 值 ggplot(data = data, aes(x = x, y = y...
p <- p + geom_point(aes(x=x, y=y), color="blue", size = 2) p <- p + scale_x_discrete("Variables") + scale_y_discrete("Time") show(p) 几乎实现了所需的功能,除非我调整图形窗口或pdf维度的大小,点和框的相对大小相对于瓷砖大小变化。特别是,圆点和方框可能比它们所画的瓷砖大,这是...
('dplyr')mydata<-data.frame(Lebal=c("Point1","Point2","Point3","Point4","Point5"),xstart=c(5.5,15.7,19.5,37.2,36.9),xend=c(9.7,28.1,24.6,44.6,47.1),ystart=c(9.6,23.1,2.3,33.2,9.2),yend=c(16.1,36.2,11.7,38.5,15.3),size=c(12,48,30,11.5,28),class=c("A","A","A",...
geom_point(data=d, mapping=aes(x=p%%16, y=p%/%16, shape=p), size=5, fill="red") + geom_text(data=d, mapping=aes(x=p%%16, y=p%/%16+0.25, label=p), size=3) 那怎么利用起来呢?需要转换计算下能用的符号编号,这里选取0:14, 33-127(15-25是其它形状加了颜色或变了大小,可能会...
2. 使用geom_point()绘制基础图形: 完整代码查看【谱度众合】微信公众号走进R语言丨系列4:ggplot作图(二) 3. 然后再以此为基础进行细节的改进: 完整代码查看【谱度众合】微信公众号走进R语言丨系列4:ggplot作图(二) 结语 在这一讲中,我们学习了scale函数族和theme函数的基本使用,并实际应用到了火山图和PCA...
geom_point(mapping =aes(x = displ, y = hwy, color = class)) #mpg数据集中的class变量对汽车进行了分类,比如小型、中型和SUV 结果分析:右侧橙红色那些离群点多数是双座汽车,因为这些车不会是混合动力的,因为它们具有大引擎。 当然,class可以用同样的方式将其映射为点的大小size,也可以将class映射为控制数...
geom_point(shape="k",size=10) print(p) 3、如果shape是"." 将绘出有一个非常小的点(此时的size并没能调整到大小) p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y))+ geom_point(shape=".",size=20) print(p) 4如果shape是NA 则隐藏点 p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y))+ ...