在ggplot2 中,linewidth主要针对线条起作用,比如在函数geom_line()和geom_path()等几何对象中,它用于控制线条的宽度,决定了线条的粗细程度。而size的应用对象则较为广泛,在geom_point()中,它控制散点的大小;在geom_text()中,size可以调整文本的大小;此外,还可通过调整主题中的element_text(size =...)来控制轴...
ggplot(celebs, aes(x = age, y = oscars, color = gender))+ geom_point(size=9)+ geom_spoke(angle = .45, radius =1) 可以看到我们继续添加了geom_spoke几何对象,它以一定角度显示短线,而此时颜色也映射到了此几何对象中。 但是也许我们只想将颜色->性别的美学映射应用于点而不是短线。我们可以通过...
size = 0.5,color = "gray") +geom_point(aes(x = independent,y = name, size = independent, color = "independent"), alpha = 0.5) + geom_point(aes(x = interaction,y = name, size = interaction, color = "interaction"), alpha = 0.5) + scale_color_manual(name = '', breaks = c(...
# 代码来自 http://sape.inf.usi.ch/quick-reference/ggplot2/shaped=data.frame(p=c(0:25,32:127))ggplot() +scale_y_continuous(name="") +scale_x_continuous(name="") +scale_shape_identity() +geom_point(data=d, mapping=aes(x=p%%16, y=p%/%16, shape=p), size=5, fill="red") ...
geom_point(position = pd, size = 4) 五、注意 离散型变量被映射到colour和fill的图形属性时(如柱形图),此变量默认即为分组变量;但在误差线的例子中需要用group语法手动告知ggplot2分组分组。 误差棒的语法一般要先写,否则会遮盖其他更重要的元素如点、线。
geom_point(size = 3, shape = 21) + scale_fill_manual(values = c("red", "blue")) # 设置填充颜色为红色和蓝色 在上述代码中,我们首先创建了一个示例数据集data,包含了x、y两个变量和一个category变量。然后使用ggplot函数创建一个绘图对象,并使用aes函数将x、y变量映射到x轴和y轴上,将category变量...
geom_point(size = 3.8) + geom_line(size = 0.8) + geom_text(aes(label = B, vjust = 1.1, hjust = -0.5, angle = 45), show_guide = FALSE) ## 添加点的数值 p 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 如何修改坐标轴的显示范围: library(ggplot2) ...
geom_point(size = 2.2, aes(col = Group)) +#用颜色区分实验/对照组 mytheme p #添加地区维度分组信息: p1<- ggplot(data = pca, aes(x = PC1,y = PC2)) + geom_point(size = 2.2, aes(col = Group, shape = Cohort)) +#用不同散点形状区分地区 ...
geom_point(shape="k",size=10)print(p) AI代码助手复制代码 3、如果shape是"." 将绘出有一个非常小的点(此时的size并没能调整到大小) p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y))+ geom_point(shape=".",size=20)print(p) AI代码助手复制代码 4如果shape是NA 则隐藏点 ...
ggplot(mi_county,aes(long,lat))+geom_point(size=.25,show.legend=FALSE)+coord_quickmap()ggplot(mi_county,aes(long,lat,group=group))+geom_polygon(fill='white',col='grey50')+coord_quickmap() geom_point()和geom_polygon()在我们之前的内容中都介绍过,但是这里要注意的是, ...