将连续性变量映射到点上时,同样可以将分类变量选择到其他图形属性中,alpha=0.5将数据点设定为半透明,scale_size_area()函数使数据点面积正比于变量值,scale_colour_brewer()则为修改颜色,使用调色盘中的颜色。 ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn,size=weightLb,colour=sex))+geom_point(alpha=0.5)+...
直接将变量映射到label,然后通过size来调整标签大小避免重合 使用vjust和hjust参数用于对标签位置进行调整;但如果需要自动做出调整,则在aes映射中对y-axis或x-axis加减一个单位 7、绘制气泡图 使用geom_point()函数和scale_size_area()函数组合即可绘制出气泡图;但实际上气泡图还是散点图 library(gcookbook) #加载数...
geom_point(size = 3.8) + geom_line(size = 0.8) + geom_text(aes(label = B, vjust = 1.1, hjust = -0.5, angle = 45), show_guide = FALSE) p + scale_x_continuous(breaks=seq(0, 10, 5)) ## X 轴每隔 5 个单位显示一个刻度 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 如何去掉网格线: 删去之...
1. geom_point() geom_point()用于创建散点图。散点图对于显示两个连续变量之间的关系最有用。它可用于比较一个连续变量和一个分类变量,或两个分类变量 用法: geom_point( mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", ..., na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit...
#最后scale_size诸多设置也可以用scale_size_area()进行设置。 1 #接下来,了解下scale_alpha()相关设置,基本上和scale_size()类似p+geom_point()+scale_alpha("花瓣宽度",breaks=c(0.2,0.4,0.6,0.8))#强行对透明度设置自定义分组 1 2 p+geom_
geom_point(aes(colour = txt), size = 3) + xlab(NULL) + ylab(NULL) #legend.position控制图例上下左右位置 p1 <- base + theme(legend.position = "left") p2 <- base + theme(legend.position = "right") # 默认图例在左边 p3 <- base + theme(legend.position = "bottom") ...
ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) geom_point(aes(shape=factor(cyl)),color='green',size=3) geom_smooth() geom_point里面能重新指定映射(全局和局部的关系),也能添加参数改变图形属性,在点图的基础上还可以叠加光滑曲线(geom_smooth()) geom_(几何图形)和stat_(统计变换)都能作为一种叠加图层的方法,且两...
# 代码来自 http://sape.inf.usi.ch/quick-reference/ggplot2/shaped=data.frame(p=c(0:25,32:127))ggplot() +scale_y_continuous(name="") +scale_x_continuous(name="") +scale_shape_identity() +geom_point(data=d, mapping=aes(x=p%%16, y=p%/%16, shape=p), size=5, fill="red") ...
scale_size函数设置点的大小 p<-ggplot(mpg,aes(displ,hwy,size=hwy))+geom_point()p+scale_size(name='hwy size',breaks=c(12,24,44),labels=c('low','middle','high'))#break是对原始数据进行切分,相应的标签是low middle high。但是hwy是一个连续型变量,因而点的大小并不是和这三个标签一一对应的...
geom_point(size=2) 结果分析:使用scale_color_manual()函数来设定三个学术等级的点的颜色,可以看到,随着教龄的增大,大部分教授的薪水时越来越多的。 4主题 theme()函数中的选项可以让我们调整字体、背景、颜色和网格线等。主题可以使用一次,也可以保存起来应用到多个图中。运行下面的代码: ...