一、关于“linewidth”和“size”及“stroke”参数的简介 在ggplot2 中,linewidth主要针对线条起作用,比如在函数geom_line()和geom_path()等几何对象中,它用于控制线条的宽度,决定了线条的粗细程度。而size的应用对象则较为广泛,在geom_point()中,它控制散点的大小;在geom_text()中,size可以调整文本的大小;此外...
ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, alpha = x)) + geom_point() 绘制散点图,并将点的形状映射到 group 值 ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, shape = group)) + geom_point(size = 5) 绘制散点图,并将点的大小映射到 y 值 ggplot(data = data, aes(x = x, y = y...
p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y,shape=shape))+ geom_point(size=20)print(p) AI代码助手复制代码 将直接报错,注意先转化因子: dat$shape=factor(dat$shape) p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y,shape=shape))+ geom_point(size=10)print(p) AI代码助手复制代码 而由结果图片明显能知道shape有效的映射,仅6个,...
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point(shape = 18, color = "steelblue", size = 4)fill可改变填充色，只适用于形状是21-25 ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point(shape = 23, fill = "blue", color = "darkred", size = 3)添加分组元素（默认 gg...
geom_node_point(size=22, aes(x=x, y=y)) + geom_node_text(size=16, color="white", fontface=2, vjust=0.4, aes(x=x, y=y, label=label)) + ## Set axis expand_limits(x=1, y=1) + coord_fixed() + ## Set legend scale_color_manual(name=tname, labels=plabel, values=pname...
geom_point(shape="k",size=10) print(p) 3、如果shape是"." 将绘出有一个非常小的点(此时的size并没能调整到大小) p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y))+ geom_point(shape=".",size=20) print(p) 4如果shape是NA 则隐藏点 p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y))+ ...
geom_point(mapping =aes(x = displ, y = hwy, color = class)) #mpg数据集中的class变量对汽车进行了分类,比如小型、中型和SUV 结果分析:右侧橙红色那些离群点多数是双座汽车,因为这些车不会是混合动力的,因为它们具有大引擎。 当然,class可以用同样的方式将其映射为点的大小size,也可以将class映射为控制数...
geom_point(color = "red", size = 3) # 显示图形 print(p) 在这个例子中,color = "red" 将点的颜色设置为红色,而 size = 3 将点的大小设置为 3。 形状 你还可以使用shape 参数来改变点的形状。ggplot2 提供了许多不同的点形状选项。 R # 改变点的形状 p <- ggplot(df, aes(x = x, y = ...
利用两个geom_point()函数画叠加图,不过要注意先后顺序,前面的通常会被覆盖,所有需要在大小颜色等属性上设置不同,避免被全部覆盖 1 p+geom_point(colour="red", size = 5)+geom_point(aes(alpha=pce,size=uempmed)) 相对而言,geom_point()基本用法也相对比较简单,当然可以结合其他参数做出更好的图形。
运行函数geom_point(),其中可以调整适合的参数,shape表示点的形状,而size则选择点的大小(默认的为2)再选择x和y就可以画出一个简单散点图 library(gcookbook) library(ggplot2) heightweight[,c("ageYear","heightIn")] #选取其中两列数据作为绘图数据 ...