axis.text = element_text(size = 13), legend.text = element_text(size = 12)) p 坐标轴转换 ggplot2提供了一些函数来对坐标轴直接进行转换: scale_*_log10()对数转换 scale_*_sqrt()平方根转换 scale_*_reverse()坐标轴倒序 如下对X轴进行平方根转换,对Y轴进行对数转换: p + scale_x_sqrt() + ...
1. 修改坐标轴标签文字 plot()+scale_x_discrete(labels=c(新标签向量)) plot()+scale_y_discrete(labels=c(新标签向量)) 2. 对坐标轴标签样式进行修改 plot()+theme(axis.text.x = element_text(size=, color=, angle=, hjust=, vjust=)) plot()+theme(axis.text.y = element_text(size=, color...
scale_y_continuous(breaks=seq(0, 10, 0.25)) # Ticks from 0-10, every .25 1. 2. 3. ### 点到坐标轴的方向 # Reverse order of a continuous-valued axis bp + scale_y_reverse() 1. 2. 设置和隐藏坐标轴的刻度 # Setting the tick marks on an axis # 显示刻度从1到10,间隔为0.25 # ...
p38 <- p31 + scale_x_log10() (p35 + p36)/(p37 + p38) 分箱坐标标度 分箱坐标标度对应的函数是scale_x_binned(),该函数会将对应的连续变量分割成若干段。 p41 <- ggplot(mtcars, aes(mpg, drat)) + geom_point() + scale_x_binned(n.breaks = 5, show.limits = T) p42 <- ggplot(mtc...
R functions to set a logarithmic axis: p + scale_x_log10(), p + scale_y_log10() : Plot x and y in log 10 scale, respectively. p + coord_trans(x = “log2”, y = “log2”): Transformed cartesian coordinate system. Possible values for x and y are “log2”, “log10”, “...
trans:轴转换,可以使用 “log2”, “log10”, … 下面是示例: # Change x and y axis labels, and limitssp + scale_x_continuous(name="Speed of cars", limits=c(0, 30)) + scale_y_continuous(name="Stopping distance", limits=c(0, 150)) ...
axis.text = element_text(size = 13), legend.text = element_text(size = 12)) p 坐标轴转换 ggplot2提供了一些函数来对坐标轴直接进行转换: scale__log10()* 对数转换 scale__sqrt()* 平方根转换 scale__reverse()* 坐标轴倒序 如下对X轴进行平方根转换,对Y轴进行对数转换: ...
scale_x_continuous(limits=c("A","B")#显示范围为A-B 或者ylim(A,B) 2.修改坐标轴显示刻度 scale_x_continuous(limits=c("A","B"), breaks=seq(起始值,终止值,间隔)) 3.修改坐标轴标签 旋转坐标轴标签theme(axis.text.x=element_text(angle=45,size=8)) ...
theme(axis.ticks=element_blank())# 移除两坐标轴刻度线,无法仅隐藏单个坐标轴的刻度线theme(axis.text.x=element_blank())# 仅移除x轴刻度标签,y轴同scale_y_continuous(breaks=NULL)# 移除y轴刻度线、刻度标签和y轴网格线,仅对连续型坐标轴有效 ...
双折线图 双Y轴 双坐标系坐标 option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon...