scale_x_continuous("Axis title with *italics* and **boldface**") #ggtext模块助x轴名称使用斜体和加粗:该模块专助ggplot2 text渲染 p4 <- p3 + theme(axis.title.x = ggtext::element_markdown()) #labs函数便利设置坐标轴及图里名称 p5 <- ggplot(toy, aes(const, up)) + geom_point(aes(col...
scale_x_discrete(breaks=colnames(data1)[seq(2,ncol(data1),15)])+theme(axis.text.x=element_text(face="bold",color="blue",size=8),plot.margin=unit(c(2,3,3,4),"cm"))有三种方法可以设置x轴或y轴 刻度范围>p+scale_x_continuous(limits=c(-5,15))// 方法一>p+xlim(-5,15)// 方法...
# Change x and y axis labels,and limits sp+scale_x_continuous(name="Speed of cars",limits=c(0,30))+scale_y_continuous(name="Stopping distance",limits=c(0,150)) 轴转换 对数化和开方转换 内置转换函数: scale_x_log10(), scale_y_log10() : for log10 transformation scale_x_sqrt(), ...
() # 调整x轴的限制范围 p <- p + scale_x_continuous(limits = c(0, 10), breaks = seq(0, 10, 2)) # 设置x轴标题 p <- p + labs(x = "X轴标题") # 设置图形样式 p <- p + theme(plot.background = element_rect(fill = "white"), axis.text = element_text(size = 12)) #...
scale_x_continuous(limits=c("A","B")#显示范围为A-B 或者ylim(A,B) 2.修改坐标轴显示刻度 scale_x_continuous(limits=c("A","B"), breaks=seq(起始值,终止值,间隔)) 3.修改坐标轴标签 旋转坐标轴标签theme(axis.text.x=element_text(angle=45,size=8)) ...
scale_x_continuous(breaks = seq(1.5, 5.5, 0.5)) -> p4 p4 5theme函数 theme函数用于对图形要素进行美化,它拥有丰富的参数,命名方式也是遵循逐级命名的规则: theme( line, rect, text, title, aspect.ratio, axis.title, axis.title.x, axis.title.x.top, ..., ...
ylab(“New Y axis label”): 修改y轴标签 labs(title = “New main title”, x = “New X axis label”, y = “New Y axis label”): 可同时添加主标题以及坐标轴标签,另外,图例标题也可以用此函数修改 修改主标题以及标签 修改标签属性:颜色、字体、大小等 ...
标度(scale) 坐标系(coord) 分面(facet) 主题(theme) 这些组件之间是通过“+”, 以图层(layer)的方式来粘合构图的,可以这样理解ggplot2中的图层:每个图层可以代表一个图形组件, 这些图形组件以图层的方式叠加在一起构成一个绘图的整体,在每个图层中的图形组件又可以分别设定数据、映射或其他相关参数,因此组件之间...
使用scale的其他函数中的name参数来设定 2.5 移除坐标轴 使用theme(axis.title.* = element_text()来处理 2.6 修改坐标轴标签外观 和修改刻度标签外观一样,通过使用element_text()函数及其参数来设定即可 2.5 添加坐标轴直线 在ggplot2中坐标轴的框线一般都绘成白色隐去,如果需要绘制坐标轴线,可以使用axis.line ...
vjust=.5), # X axis text axis.text.y=element_text(size=10)) # Y axis text 四 图例设置 legend 可以使用guide函数或者scale函数进行修改,这里分别进行一下介绍。 4.1 根据guide修改 p3 <- p2 + guides(color=guide_legend(title = "shape change Legend")) ...