scale_x_continuous("Axis title with *italics* and **boldface**") #ggtext模块助x轴名称使用斜体和加粗:该模块专助ggplot2 text渲染 p4 <- p3 + theme(axis.title.x = ggtext::element_markdown()) #labs函数便利设置坐标轴及图里名称 p5 <- ggplot(toy, aes(const, up)) + geom_point(aes(col...
axes = "all_y") + scale_y_continuous(sec.axis = dup_axis(name = NULL)) + theme...
#setthe interceptofx and y axisat(0,0)sp+expand_limits(x=0,y=0)# change the axis limits sp+expand_limits(x=c(0,30),y=c(0,150)) 使用scale_xx()函数 也可以使用函数scale_x_continuous()和scale_y_continuous()分别改变x和y轴的刻度范围。t 函数简单的形式如下: 代码语言:javascript 复制 ...
# set the intercept of x and y axis at (0,0)sp + expand_limits(x=0, y=0)# change the axis limitssp + expand_limits(x=c(0,30), y=c(0, 150)) img img 使用scale_xx()函数 也可以使用函数scale_x_continuous()和scale_y_continuous()分别改变x和y轴的刻度范围。 t 函数简单的形式如...
scale_y_continuous(labels = scales::percent)+ ylab('Proportion') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2. 离散型坐标轴 针对离散型变量,在条形图、盒形图中使用较多。 d <- ggplot(subset(diamonds,carat>1),aes(cut,clarity))+ geom_jitter()
ggplot(data=Salaries,aes(x=rank, y=salary, fill=sex)) + geom_boxplot() + scale_x_discrete(breaks=c("AsstProf","AssocProf","Prof"), labels=c("Assistant\nProfessor", "Associate\nProfessor", "Full\nProfessor")) + scale_y_continuous(breaks=c(50000, 100000, 150000, 200000), ...
scale_x_continuous(limits=c("A","B"), breaks=seq(起始值,终止值,间隔)) 3.修改坐标轴标签 旋转坐标轴标签theme(axis.text.x=element_text(angle=45,size=8)) 凡是修改坐标轴的属性,可以用theme(axis.text.x=theme_text(X轴属性),asix.text.y=theme_text(Y轴属性)) ...
改变x和y轴范围 # set the intercept of x and y axis at (0,0)sp+expand_limits(x=0,y=0)# change the axis limitssp+expand_limits(x=c(0,30),y=c(0,150)) img img 使用scale_xx()函数 也可以使用函数scale_x_continuous()和scale_y_continuous()分别改变x和y轴的刻度范围。 t ...
使用scale_y_continuous()函数设置主要的y轴范围和标签。 代码语言:txt 复制 # 设置主要的y轴范围和标签 p <- p + scale_y_continuous(name = "y1", limits = c(0, 10)) 使用sec_axis()函数添加辅助的y轴,并指定其映射关系。 代码语言:txt ...
由于ggplot2技术的限制,y-axis的刻度线没有明确含义,可以通过以下方式移除: scale_y_continuous(breaks=NULL)#移除刻度线theme(axis.title.y=element_blank())#移除坐标轴标签 6.2 分组点图 与其他绘图不同的是,这里的分组点图使用的是binaxis=''参数来进行分组: ...