scale_x_continuous("Axis title with *italics* and **boldface**") #ggtext模块助x轴名称使用斜体和加粗:该模块专助ggplot2 text渲染 p4 <- p3 + theme(axis.title.x = ggtext::element_markdown()) #labs函数便利设置坐标轴及图里名称 p5 <- ggplot(toy, aes(const, up)) + geom_point(aes(col...
#setthe interceptofx and y axisat(0,0)sp+expand_limits(x=0,y=0)# change the axis limits sp+expand_limits(x=c(0,30),y=c(0,150)) 使用scale_xx()函数 也可以使用函数scale_x_continuous()和scale_y_continuous()分别改变x和y轴的刻度范围。t 函数简单的形式如下: 代码语言:javascript 复制 ...
library(ggplot2)p<-ggplot(data=mtcars,aes(x=mpg,y=hp)) 1. 2. 步骤三:使用scale_x_continuous函数修改x轴刻度 我们可以使用scale_x_continuous函数来修改x轴的刻度间隔和范围。该函数的参数包括: breaks: 指定刻度的位置 limits: 指定x轴的范围 p<-p+scale_x_continuous(breaks=seq(10,30,by=5),limi...
scale_x_continuous( name = waiver(), breaks = waiver(), minor_breaks = waiver(), n.breaks = NULL, labels = waiver(), limits = NULL, expand = waiver(), oob = censor, na.value = NA_real_, trans = "identity", guide = waiver(), position = "bottom", sec.axis = waiver() ) ...
_x_discrete 可以设置x轴显示的刻度,调整稀疏程度,比如 breaks=seq(0,12200,1000) > ggplot(data2[data2$name==11,], aes(x = Tetra, y = Freq, group = 1)) + geom_line(size=0.2) + theme_bw() + scale_x_discrete(breaks = colnames(data1)[seq(2,ncol(data1), 15)]) + theme(axis....
p + xlim(min, max): change x axis limits p + ylim(min, max): change y axis limits Any values outside the limits will be replaced by NA and dropped. p + xlim(5, 20) + ylim(0, 50) Use scale_x_continuous and scale_y_continuous Can be used to change, at the same time, the...
() # 调整x轴的限制范围 p <- p + scale_x_continuous(limits = c(0, 10), breaks = seq(0, 10, 2)) # 设置x轴标题 p <- p + labs(x = "X轴标题") # 设置图形样式 p <- p + theme(plot.background = element_rect(fill = "white"), axis.text = element_text(size = 12)) #...
函数scale_x_discrete()和scale_y_discrete()分别用于设置x、y的坐标轴,可以完成对以下坐标轴外观的修改,还可以通过limits调整绘图顺序。 axis titles,刻度标签 axis limits (data range to display),刻度显示范围 choose where tick marks appear,选择要显示的刻度 ...
scale_x_continuous()和scale_y_continuous() 使用xlim()和ylim()函数 想要改变连续轴的范围,可以使用xlim()和ylim()函数: # x axis limitssp + xlim(min, max)# y axis limitssp + ylim(min, max) min和max是每个轴的最小值和最大值。
标度(scale) 坐标系(coord) 分面(facet) 主题(theme) 这些组件之间是通过“+”, 以图层(layer)的方式来粘合构图的,可以这样理解ggplot2中的图层:每个图层可以代表一个图形组件, 这些图形组件以图层的方式叠加在一起构成一个绘图的整体,在每个图层中的图形组件又可以分别设定数据、映射或其他相关参数,因此组件之间...