library(ggplot2)p<-ggplot(data=mtcars,aes(x=mpg,y=hp)) 1. 2. 步骤三:使用scale_x_continuous函数修改x轴刻度 我们可以使用scale_x_continuous函数来修改x轴的刻度间隔和范围。该函数的参数包括: breaks: 指定刻度的位置 limits: 指定x轴的范围 p<-p+scale_x_continuous(breaks=seq(10,30,by=5),limi...
我的轴代码看起来像这样: svg.append('g') .attr('class', 'x axis') .attr('transform', 'translate(0,' + height + ')') .call(d3.svg.axis() .scale(x) .orient('bottom')); 它在几分钟内 浏览2提问于2012-07-02得票数 17 回答已采纳 1回答 图表上的缩放问题 、、、 我在下面用plotl...
在ggplot中,要对X轴进行对数变换,可以使用scale_x_log10()函数来实现。该函数可以将X轴的刻度转换为对数刻度,使得数据在X轴上呈现对数分布。 使用scale_x_log10()函数时,需要将其应用于ggplot对象的坐标轴设置中。具体步骤如下: 导入ggplot2包:在R语言中,首先需要导入ggplot2包,该包提供了绘制数据可视化图形的...
也可以对X轴的分组进行修改,使用scale_x_discrete()函数: plot = ggplot(data, aes(group,Ptgs2,color= group))+ geom_boxplot()+ geom_point()+ facet_wrap(~time)+ labs(title ="Ptgs2",x="groups", y="gene expression level")+ scale_x_discrete(name="groups", labels = c("control1", "...
# scale标尺(free_x,free_y,free)选择free_x表示共用y轴 scale_color_manual(values=alpha(c("#70AD47","#4472C4")))+ #除了默认颜色以外,也可以自定义颜色 scale_x_continuous(labels = c("spring","summer","autumn","winter"))+ #把x轴刻度值标签改成“春夏秋冬” ...
scale_x_continuous("Axis title with *italics* and **boldface**") #ggtext模块助x轴名称使用斜体和加粗:该模块专助ggplot2 text渲染 p4 <- p3 + theme(axis.title.x = ggtext::element_markdown()) #labs函数便利设置坐标轴及图里名称 p5 <- ggplot(toy, aes(const, up)) + ...
ylab(“New Y axis label”): 修改y轴标签 labs(title = “New main title”, x = “New X axis label”, y = “New Y axis label”): 可同时添加主标题以及坐标轴标签,另外,图例标题也可以用此函数修改 修改主标题以及标签 修改标签属性:颜色、字体、大小等 ...
所以在scale_x_continuous里面,自定义x-labels。 df=mtcars%>%mutate(gear=(gear),cyl=factor(cyl))# histgramp=ggplot(df,aes(x=gear,y=mpg,fill=cyl))+geom_bar(position="dodge",stat="identity",width=0.65)# start from 0 in y-axisp+scale_x_continuous(expand=expansion(mult=c(0,0)))# add...
标尺(Scale) 坐标系 主题 注释 图例 分面(Facetting) 图层 一开始先明确ggplot2的绘图逻辑,和PS类似,采用图层叠加的方式,不同的图层用 ' ' 相连,多个图层最终结合成一幅图 library(ggplot2)ggplot(data=mtcars,aes(x=wt,y=mpg)) 以mtcars为例,以wt为x轴,mpg为y轴用ggplot()先建立一个最基础的图层 ggplo...
p1 <- p+scale_x_reverse() p+p1 plot of chunk unnamed-chunk-5 修改类别型坐标轴的顺序 使用scale_x_discrete()中的limits参数即可。 或者在原始数据中,先设置好分类变量的因子顺序。 p <- ggplot(diamonds, aes(cut, price))+ geom_boxplot() ...