scale_x_continuous()和scale_y_continuous() 使用xlim()和ylim()函数 想要改变连续轴的范围,可以使用xlim()和ylim()函数: # x axis limitssp+xlim(min,max)# y axis limitssp+ylim(min,max) min和max是每个轴的最小值和最大值。 # Box plot : change y axis rangebp+ylim(0,50)# scatter plots ...
scale_x_continuous()和scale_y_continuous() 使用xlim()和ylim()函数 想要改变连续轴的范围,可以使用xlim()和ylim()函数: # x axis limitssp + xlim(min, max)# y axis limitssp + ylim(min, max) min和max是每个轴的最小值和最大值。 # Box plot : change y axis rangebp + ylim(0,50)# sc...
sp+xlim(5,40)+ylim(0,150)#setthe interceptofx and y axisat(0,0)sp+expand_limits(x=0,y=0)# change the axis limits sp+expand_limits(x=c(0,30),y=c(0,150))# Change x and y axis labels,and limits sp+scale_x_continuous(name="Speed of cars",limits=c(0,30))+scale_y_contin...
方法3:使用scale_aesthetic_vartype()格式 scale_estheic_vartype()的格式允许您关闭一种特定美学的图例,而保留其余部分。这只需设置GUIDE=FALSE即可。例如,如果图例用于基于连续变量的点大小,则SCALE_SIZE_CONTINUOUE()函数将是正确的。如果您有形状图例并且基于分类变量,您能猜出要使用什么功能吗? library(ggplot2)...
Change axis limits Use coord_cartesian Use xlim and ylim Use scale_x_continuous and scale_y_continuous Expand plot limits Conclusion Key ggplot2 R functions Start by creating a scatter plot using thecarsdata set: library(ggplot2) p <- ggplot(cars, aes(x = speed, y = dist)) + geom_poi...
scale_fill_brewer(palette="Pastell") 条形图 频数条形图:只需要一个输入变量,当变量为连续型变量时,等价于直方图。 颜色映射在aes()内部完成,而颜色的重新设定在aes()外部完成。 排序:ggplot(upc, aes=(x=reorder(Abb, Change)), y =Change, fill = Region) ...
# Make sure to include 0 in the y axis bp + expand_limits(y=0) # y轴从0開始 1. 2. # 设置y轴的范围 bp + expand_limits(y=c(0,8)) 1. 2. 我们能够通过expand_limits设置坐标轴的范围, 可是假设 scale_y_continuous 被使用, 那么就会覆盖ylim...
scale_x_continuous(limits=c("A","B")#显示范围为A-B 或者ylim(A,B) 2.修改坐标轴显示刻度 scale_x_continuous(limits=c("A","B"), breaks=seq(起始值,终止值,间隔)) 3.修改坐标轴标签 旋转坐标轴标签theme(axis.text.x=element_text(angle=45,size=8)) ...
scale_size_manual() : to change the size of lines 主题与背景颜色 创建箱线图 修改主题 ggplot2提供了好几种主题,另外有一个扩展包ggthemes专门提供了一主题,可以安装利用。 theme_gray(): gray background color and white grid lines theme_bw() : white background and gray grid lines ...
scale_color_gradient2(), scale_fill_gradient2():不同梯度 scale_color_gradientn(), scale_fill_gradientn():多种颜色梯度 # Color by qsec values sp2<-ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point(aes(color = qsec)) sp2 # Change the low and high colors # Sequential color scheme sp2...