在ggplot2中,可以使用geom_label_repel函数将标签映射到颜色。geom_label_repel用于在图表中添加标签,并使用repel算法避免标签之间的重叠。 要将geom_label_repel映射到颜色,可以使用aes函数来指定颜色的映射变量。例如,可以使用以下代码将标签映射到一个名为color_var的变量: 代码语言:txt 复制 ggplot(data, aes(x,...
library(ggrepel) # 选取每种车型 hwy 值最大的样本 best_in_class <- mpg %>% group_by(class) %>% slice_max(hwy, n = 1) best_in_class %>% select(class, model, hwy) ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point(aes(color = class)) + geom_label_repel(data = best_in_class, a...
ggplot2是 R 语言中一个非常流行的绘图包,它基于 Grammar of Graphics 的理念,允许用户通过层叠的方式来构建复杂的图形。在ggplot2中,repel参数通常与geom_text或geom_label几何对象一起使用,以避免文本标签之间的重叠。 基础概念 repel参数是ggrepel包提供的一个功能,它通过智能布局算法来自动调整文本标签的位置,以...
geom_hline(yintercept=-log10(0.05),linetype=4)+ geom_vline(xintercept=c(-0.5,0.5),linetype=4)+ xlab(expression("log"[2]*" fold change"))+ ylab(expression("-log"[10]*" p-value"))+ geom_label_repel(data = top,aes(log2FoldChange, -log10(pvalue), label = row),size = 4)...
一个很酷的包是ggrepel,它为ggplot2提供了geoms来防止文本重叠。我们只需将geom_text()替换为geom_text_repel(),将geom_label()替换为geom_label_repel(): library(ggrepel) ggplot(sample, aes(x = date, y = temp, color = season)) + geom_point() + ...
对图中某些点打标签是通过映射完成的,需要使用的包是ggrepel,geom_label_repel(data = de_top, aes(label = id))实现了对图中特定的点打标签,data = de_top表示加载的数据是前面筛选后的数据,aes(label = id)表示映射到图中的标签是de_top中的id列 ...
ggplot(mtcars)+geom_point(aes(wt, mpg), color="red")+ geom_text(aes(wt, mpg, label=rownames(mtcars)))+ theme_classic(base_size = 16) 可以看到可视化效果不是很好。接下来看看包ggrepel的效果。 #geom_text_repel() geom_text_repel()是基于geom_text() ...
ggplot2绘图系统——扩展包ggrepel、ggsci、gganimate、ggpubr等 部分扩展包可在CRAN直接下载,有些需借助devtools包从Github下载。 1. ggrepel包 用来在图上添加文字和标签,相比geom_text和geom_label函数,能将重叠的标签分开,并添加指示短横线。 library(ggrepel) ...
ggplot(data, aes(BC, YK)) + geom_point() +scale_y_continuous(breaks=c(5,10,15), labels=c("a", "b", "c")) scale_y_continuous(expand=c(0,1)). 比如画 曼哈顿图的时候,去掉点和X轴之间的 “gap” 画曼哈顿图的时候, 隔一个分别给不同的颜色: ...
但右上角有重叠的字符框,因为数据点位置几乎重叠,用ggrepel包的geom_label_repel自动调节标签位置,以避免重叠 ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point(aes(color=class))+geom_point(size=3,shape=1,data=best_in_class)+ggrepel::geom_label_repel(aes(label=model),data=best_in_class) #这里还自动用较...