ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() + geom_label_repel(aes(label = label_var, color = color_var)) 在上述代码中,data是包含数据的数据框,x和y是数据框中的变量名。geom_point用于绘制散点图,geom_label_repel用于添加标签。label_var是包含标签文本的变量名,color_var是包含颜色映射值的变量名...
ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() + geom_label_repel(aes(label = label_var, color = color_var)) 在上述代码中,data是包含数据的数据框,x和y是数据框中的变量名。geom_point用于绘制散点图,geom_label_repel用于添加标签。label_var是包含标签文本的变量名,color_var是包含颜色映射值的变...
library(ggrepel) # 选取每种车型 hwy 值最大的样本 best_in_class <- mpg %>% group_by(class) %>% slice_max(hwy, n = 1) best_in_class %>% select(class, model, hwy) ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point(aes(color = class)) + geom_label_repel(data = best_in_class, a...
ggrepel 包提供了geom_label_repel() 和geom_text_repel() 函数,为图形添加文字标注。 首先要准备好标记点的数据,然后增加文字标注的图层,需要提供标记点数据,以及要标注的文字给label 美学,若来自数据变量,则需要用映射 library(ggrepel)best_in_class=mpg%>%# 选取每种车型hwy 值最大的样本group_by(class)%...
最后,像plot的画法一样,我们可能还需要highlight top的一些candidates,比如上调或者下调top5,并显示其名字。主要通过geom_label_repel函数来控制。 我们需要先挑出top的gene。挑选方法,我们用R里面的%>%通道符来实现。 data %>%filter(regulate == 'Up') %>%arrange(pvalue,desc(abs(log2FoldChange))) %>%...
+ geom_label_repel(aes(label=sign), fontface="bold", color="grey50", box.padding=unit(0...
p+geom_jitter(width = 0.5, height = 0.5) 1. 其中两个参数: width:x轴方向的抖动幅度 height:y轴方向的抖动幅度 文本注释 参数label用来指定注释标签 (ggrepel可以避免标签重叠) b+geom_text(aes(label=rownames(mtcars))) 1. 两个变量:连续二元分布 使用数据集diamonds head(diamonds[, c("carat", "...
但右上角有重叠的字符框,因为数据点位置几乎重叠,用ggrepel包的geom_label_repel自动调节标签位置,以避免重叠 ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point(aes(color=class))+geom_point(size=3,shape=1,data=best_in_class)+ggrepel::geom_label_repel(aes(label=model),data=best_in_class) #这里还自动用较...
geom_point(data=subset(data,is_highlight=="yes"),color="orange",size=2)+ # 添加高亮label,且防止重叠 geom_label_repel(data=subset(data,is_annotate=="yes"),aes(label=SNP),size=2)+ theme_bw()+ theme( legend.position="none",
然后用这个数据框作为数据源去画geom_text和geom_label 推荐使用ggrepel包为点添加文本或者标签 因为不会遮盖点 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 library(ggplot2) # Filter required rows. midwest_sub <- midwest[midwest$poptotal > 300000, ] ...