2、画散点图,通过geom_label显示标签信息 data.plot%>%ggplot(aes(x,y))+geom_point(aes(colour=Class),size=0.5)+scale_colour_brewer(palette="Dark2")+theme_bw()+ggtitle("Class.cluster.plot")+theme(plot.title=element_text(face=2,size=50,hjust=0.5))+geom_label(data=label.data,aes(label=...
ggplot(mtcars,aes(x=mpg,y=hp))+geom_point() 1. 2. 这将创建一个散点图,其中x轴表示每加仑行驶的英里数,y轴表示马力。 现在我们已经有了一个基本的图表,接下来我们将使用geom_label函数在图表中添加标签。 使用geom_label添加标签 使用geom_label函数可以轻松地在图表中添加标签。我们可以指定标签的位置、...
ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() + geom_label_repel(aes(label = label_var, color = color_var)) 在上述代码中,data是包含数据的数据框,x和y是数据框中的变量名。geom_point用于绘制散点图,geom_label_repel用于添加标签。label_var是包含标签文本的变量名,color_var是包含颜色映射值的变量名...
+ geom_text(size = 10, color = "white", stroke = 1, lineend = "round") 7. 多个标签 使用geom_text时,您可以添加多个标签。以下是一些示例代码: 代码语言:txt 复制 + geom_text(aes(label = c("A", "B", "C")), hjust = -0.2, color = "red") 8. 图例位置 您可以使用position参数调...
geom_point(aes(col = factor(cyl))) p11 + p21 图1是映射变量为连续变量时的默认图例形式; 图2是映射变量为离散变量时的默认图例形式。 1 图例函数 ggplot2绘图系统的图例函数的使用方式与主题函数类似(见语法入门第5部分),需要放在guides()函数内赋值给对应的映射参数: ...
geom_point(shape = 21, size = 3, col = "red", fill = "blue") + facet_wrap(~ cyl, scales = "free") 3 标签函数 xlab、ylab、ggtitle和labs等函数可以添加图形标签: xlab和ylab只有label一个参数,用于添加横、纵坐标的标签; ggtitle函数用于添加图形标题; ...
p<-p+geom_text(data=centers,aes(x,y,label=Cluster))p#将同一组的散点圈起来ggplot(data=intestine.plot.meta.dat)+geom_point(aes(x=tSNE_1,y=tSNE_2,colour=Clusters),size=0.5)+scale_colour_manual(values=mycolors[1:54])+stat_ellipse(aes(x=tSNE_1,y=tSNE_2,fill=Clusters),geom="path"...
然后用这个数据框作为数据源去画geom_text和geom_label 推荐使用ggrepel包为点添加文本或者标签 因为不会遮盖点 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 library(ggplot2) # Filter required rows. midwest_sub <- midwest[midwest$poptotal > 300000, ] ...
"Removed 15 rows containing missing values (geom_point)." 传递给theme()组件的参数需要使用特殊element_type()功能进行设置。它们有4种主要类型: element_text():由于标题,副标题是文本项,element_text()因此使用函数进行设置。 element_line():同样element_line()用于修改基于线的组件,例如轴线,主要和次要网格...
d + geom_point(alpha = 1/10) d + geom_point(alpha = 1/20) d + geom_point(alpha = 1/100) # You can create interesting shapes by layering multiple points of # different sizes p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) p + geom_point(colour="grey50", size = 4) + geom_point(aes(...