labelpointtext对象标签 在图形上显示文本,或者标签(与文本的区别是在文本外有一个矩阵边框)是常规需求。用 ggplot2 画图时,有一个默认的几何对象 geom_text 在图上添加文本,但有时候表现得并不好,比如文本与点重叠在一起,文本与文本之间重叠在一起。 简说基因 2023/12/01 1.1K0 R语言之可视化(32)之ggtext...
geom_label(aes(label=label,fill=label))+ theme(aspect.ratio = 0.2)+ ylim(0,3) 1. 2. 3. 4. image.png 文本框的四周默认是带有圆角的,如果不想要圆角可以使用参label.r ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_label(aes(label=label,fill=label), label.r = unit(0,'mm')...
ggplot2是R语言中一个用于数据可视化的包,而geom_label函数是ggplot2中的一个几何对象函数,用于在图表中添加文本标签。在使用geom_label函数时,可以通过调整参数来控制标签的位置和对齐方式。 对于geom_label函数的对齐问题,可以通过设置hjust和vjust参数来实现。hjust参数用于控制水平对齐方式,取值范围为0到1,其中0表示...
ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_label(aes(label=label,fill=label), label.r = unit(0,'mm'), label.size = NA, label.padding = unit(0.3,'cm'), nudge_y = c(-0.5,0.2),nudge_x = c(0.5,-0.2))+ theme_bw()+ theme(aspect.ratio = 0.2)+ ylim(0,3) 还有一个 excel里...
#单个连续型变量 options(repr.plot.width = 6, repr.plot.height = 4.5, repr.plot.res = 300) c <- ggplot(mpg, aes(hwy)); c2 <- ggplot(mpg) p1 <- c + geom_area(stat = "bin")+ggtitle('geom_area') p2 <- c + geom_density(kernel = "gaussian")+ggtitle('geom_density') p3 ...
geom_bar(stat = "identity") 最后,使用 geom_text() 函数来添加标签,并通过 aes(label = value) 来指定标签的内容为数据框中的 value 列,vjust = -0.5 表示标签应该在柱子的上方。 # 在柱子上方添加标签p+geom_text(aes(label=value),vjust=-0.5)...
使用geom_text()为条形图添加文本,显示条形图的高度,并调整文本的位置和大小。 当stat="count"时,设置文本的标签需要使用一个特殊的变量aes(label=..count..), 表示的是变量值的数量。 ggplot(data=Arthritis, mapping=aes(x=Improved))+geom_bar(stat="count",width=0.5, color='red',fill='steelblue')+...
使用geom_text()为条形图添加文本,显示条形图的高度,并调整文本的位置和大小。 当stat="count"时,设置文本的标签需要使用一个特殊的变量aes(label=..count..), 表示的是变量值的数量。 ggplot(data=Arthritis, mapping=aes(x=Improved))+geom_bar(stat="count",width=0.5, color='red',fill='steelblue')+...
ggplot(data = df, mapping = aes(x = x, y = y)) + geom_bar(stat = 'identity') 对于条形图的y轴就是数据框中原本的数值时,必须将geom_bar()函数中stat(统计转换)参数设置为'identity',即对原始数据集不作任何统计变换,而该参数的默认值为'count',即观测数量。
p+geom_label(aes(fill=factor(cyl)),color='white',fontface='bold',family='Times New Roman') parse参数意思是前面传入的是一个数学表达式,size定义标签相对大小。 x<-1:8df<-data.frame(x=1:8,y=1.2+x^2)ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()+geom_smooth()+geom_text(aes(x=4,y=40),label...