geom_bar 是ggplot2 包中的一个函数,用于创建条形图。当使用 stat = "sum" 参数时,它会根据指定的变量对数据进行求和,并以此为基础绘制条形图。 基础概念 在ggplot2 中,stat 参数用于指定统计转换。默认情况下,geom_bar 使用stat_count,它会计算每个类别的频率。当设置为 stat = "sum" 时,它会使用 st...
aes(x=class)) + stat_count() # 和上面一样 ggplot(mpg,aes(x=class,y=displ)) + geom_bar(stat="identity") # 使用两个变量作柱状图 ggplot(mpg,aes(x=class,y=displ)) + geom_col() # 与上面相同 ggplot(mpg,aes(x=class,y=displ)) + stat_identity() # 散点图 ggplot(mpg,...
ggplot(data=Arthritis, mapping=aes(x=Improved,fill=Sex))+geom_bar(stat="count",width=0.5,position='dodge')+scale_fill_manual(values=c('#999999','#E69F00'))+ylim(0,y_max+5)+geom_text(stat='count',aes(label=..count..), color="black", size=3.5,position=position_dodge(0.5),vjust...
在ggplot2中,geom_bar函数用于创建柱状图。当我们使用geom_bar函数时,可以通过重新排序分解后的计数数据来改变柱状图的顺序。 重新排序分解后的计数数据可以通过对数据框进行排序来实现...
geom_bar() 其实使用geom_bar()也可以绘制geom_col()类似的功能,即在其中添加stat = "identity"参数: ggplot(df,aes(sample,value))+ geom_bar(stat="identity") 颜色修改 02填充统一颜色: ggplot(df,aes(sample,value))+ geom_col(fill="orange") ...
使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity。默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图...
我们可以看到geom_boxplot里面参数stat默认为"boxplot",stat_boxplot也有一个参数geom默认是"boxplot"。 2.一些需要注意的点 我们先来看一看如下代码 ggplot(mpg,aes(x=class,y=displ)) + geom_bar(stat="identity") ggplot(mpg,aes(x=class,y=displ)) + stat_identity(geom="bar") # 调换顺序图形不一...
Bar Chart library(plotly) dat <- data.frame( time = factor(c("Lunch","Dinner"), levels=c("Lunch","Dinner")), total_bill = c(14.89, 17.23) ) p <- ggplot(data=dat, aes(x=time, y=total_bill)) + geom_bar(stat="identity") fig <- ggplotly(p) fig Colored Bar Chart filled...
geom_bar(stat = "identity") + theme_minimal() + labs(title = "Category Counts", x = "Category", y = "Count") 这段代码首先计算了每个类别的计数,然后将其转换为一个数据框。接着,它使用ggplot()函数和geom_bar()函数创建了一个条形图,其中x轴表示类别,y轴表示计数。
一般通过geombar()函数就能实现,但是使用geombar()函数时,往往会出现概念上的混淆。因为该函数既可以画直方图也可以画条形图。比如,geom_bar()函数的stat参数默认值是count,这也意味着,当指定的数据是连续变量时,系统会生成直方图。为了创建条形图而不是直方图,需要作如下修改:...