ggplot() + geom_density(aes(density.1), stat = "bin", bins = 20, col = "black") 直方图和折线图的纵轴都是「计数」,而密度图的纵轴是「比例」,那能不能把折线图或直方图的纵轴也换成比例呢? 可以的。因为统计变换bin生成的结果是count,它以隐形变量的形式被当作y参数。使用after_stat()函数可以...
4. 新增 after_stat，after_scale 引入了美学计算。例如，下面可以在绘制直方图后将 y 坐标转换为密度。用频率代替频数。使用与边缘相同颜色填充并设置透明度。5. 对同种美学实现多重映射。这样要借助新的 stage 函数，理解起来就比较晕了 (((φ(◎ロ◎;)φ)))6. 图的标题和注释坐标范围更加自由了。7. 针对...
如果不是指定映射,在函数内部使用时需要设定方向参数。 4. 新增 after_stat,after_scale 引入了美学计算。 例如,下面可以在绘制直方图后将 y 坐标转换为密度。用频率代替频数。 使用与边缘相同颜色填充并设置透明度。 5. 对同种美学实现多重映射。这样要借助新的 stage 函数,理解起来就比较晕了 (((φ(◎ロ◎;...
如果不是指定映射,在函数内部使用时需要设定方向参数。 4. 新增 after_stat,after_scale 引入了美学计算。 例如,下面可以在绘制直方图后将 y 坐标转换为密度。用频率代替频数。 使用与边缘相同颜色填充并设置透明度。 5. 对同种美学实现多重映射。这样要借助新的 stage 函数,理解起来就比较晕了 (((φ(◎ロ◎;...
一、当只使用fun参数时 若要使用fun的函数所产生的图形属性,则在映射中使用`after_stat(y)` d <- ggplot(mtcars, aes(cyl, mpg)) +…阅读全文 赞同1 添加评论 分享收藏 ggplot2 3.5.0新特性(一):图例 ggplot2在3.5.0 版本中引入了一些新的特性,这里简单介绍一下关于图例的一些...
#y这边不写的话默认是after_stat(count),由于这边需要求比例因此改成prop #group = 1意思是将整个数据视作一组 2.6 位置关系-绘图模版"position= <POSITION>" 代码语言:text AI代码解释 #position 默认值为并列 ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = clarity)) ...
在上面的示例中,我们使用了after_stat函数来引用统计变换后的变量,替换之前使用的..包裹变量的方式 或者我们按行/列进行分组,使得每行或每列的值之和为1 d1 <- d + geom_count(aes(size = after_stat(prop), group = cut)) + scale_size_area(max_size = 10) ...
使用after_stat()和ave()来计算按组的计数之和，这可以像这样实现：
+ stat_centroid(geom = "y_margin_arrow", .fun = median, aes(yintercept = after_stat(y)), arrow.length = 0.05) # nudging and stacking combined # 堆积 df <- data.frame(x1 = c(1, 2, 1, 3, -1), x2 = c("a", "a", "b"...
Ggdist添加了用于可视化数据分布和不确定性的几何体，使用stat_slab()和stat_dotsinterval()等新的几何体生成雨云图和logit点图等图形。以下是ggdist网站上的一个例子:使用ggdist包生成雨云图。请访问ggdist网站了解详细信息和更多示例。ggidst由Matthew Kay编写，可在CRAN上下载。四、向ggplot2添加交互性:plotly和...