get_json_object是 Spark SQL 中用于从 JSON 字符串中提取特定字段的函数。随着大数据时代的到来,JSON 格式逐渐成为数据交换的主流,而get_json_object正是为处理这种需要而设计的。 函数语法 get_json_object(str, path) str: 这是输入的 JSON 字符串。 path: 这是要提取的字段路径,采用 JSONPath 语法,通常以$...
frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 Spark 会话spark=SparkSession.builder \.appName("Get JSON Object Example")\.getOrCreate()# 创建示例数据data=[("1",'{"employee": {"name": "Alice", "age": 30, "department": "Engineering"}}')]columns=["id","json_string"]# 创建 DataFramedf=spark...
SparkSql LogicalPlan的resolved变量 Spark sql 生成PhysicalPlan(源码详解) 一文搞懂 Maven 原理 AstBuilder.visitTableName详解 从一个sql任务理解spark内存模型Spark sql规则执行器RuleExecutor(源码解析) spark sql解析过程中对tree的遍历(源码详解) 一文搞定Kerberos 你真的了解Lateral View explode吗?--源码复盘 ...
场景为SparkSQL读取一个Hive Json视图表和维表做关联,之后将数据写入新表中,这个视图中的逻辑是使用get_json_object 函数解析原始json表(共30G 多个文件,GZ压缩)中的每一个字段(共70个字段),整个任务耗费1小时多。原因在于get_json_object函数,因为一条Json数据的每个字段解析都要调用一次该函数,因为这里我70个字...
对比json_tuple和get_json_object，网上普遍认为json_tuple效率更高。理由是json_tuple仅需解析一次json数据，而get_json_object需多次解析。实际操作中，get_json_object在解析json字符串到jsonObject阶段仅执行一次，而非多次解析。从执行计划角度看，get_json_object更为简洁，而json_tuple涉及udtf函数，...
EN连接器： 权限校验，查看登录用户是否有权限访问数据库，如果出错就会出现（Access denied for user）...
get_json_object 函数在Hive和Spark SQL中都有提供。请确认你使用的是哪个框架或库,因为不同框架的实现细节和限制可能有所不同。 3. 查阅相关文档 根据你使用的框架,查阅相关文档了解 get_json_object 函数的正确使用方法和参数要求。以下是一些常见的使用注意事项: JSON格式:确保输入的JSON字符串格式正确,没有语法...
expr:包含格式正確的 JSON 的 STRING 運算式。 path:具有格式正確JSON 路徑運算式的字串文字。 退貨 字串。 如果找不到物件,則會傳回 null。 範例 SQL >SELECTget_json_object('{"a":"b"}','$.a'); b 相關函數 json_tuple 表值生成函數
Tez引擎是支持上面两种写法的,即"$.class[].name"和"$.class.name"; 但是spark引擎只支持"$.class[].name"写法,而不支持"$.class.name",不然就会解析成null! 这个也是前文提到的结果为null的原因! 总结 最后还是提醒小伙伴们,在开发过程中,一定要注意sql语法格式的书写,避免一些意想不到的结果!
SparkSQL 概述 Apache Spark 是一个大规模数据处理引擎,可以处理各种数据源,包括结构化和非结构化数据。SparkSQL 使用户能够以 SQL 查询的方式来分析数据,为数据分析提供了一种更加简单高效的方式。SparkSQL 不仅支持 SQL 语法,还允许用户在 DataFrame 上执行操作,这使得用户能够灵活地处理不同数据格式。