frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 Spark 会话spark=SparkSession.builder \.appName("Get JSON Object Example")\.getOrCreate()# 创建示例数据data=[("1",'{"employee": {"name": "Alice", "age": 30, "department": "Engineering"}}')]columns=["id","json_string"]# 创建 DataFramedf=spark...
get_json_object是 Spark SQL 中用于从 JSON 字符串中提取特定字段的函数。随着大数据时代的到来,JSON 格式逐渐成为数据交换的主流,而get_json_object正是为处理这种需要而设计的。 函数语法 get_json_object(str, path) str: 这是输入的 JSON 字符串。 path: 这是要提取的字段路径,采用 JSONPath 语法,通常以$...
要理性的比较json_tuple和get_json_object的效率,最近有朋友问我:hive中取多个key时,为什么用了json_tuple,效率反而比get_json_object慢了一些? 先看一下网上的结论: 上面是搜索网上的结论的截图,基本都会…
数据类型不匹配:get_json_object()返回的是字符串类型的值。如果要获取的字段实际上是其他类型(如数字、布尔值等),则需要使用其他函数(如get_json_object() + CAST())将其转换为相应的数据类型。 版本兼容性问题:不同版本的Spark或Hive可能对get_json_object()函数的支持程度有所不同。请确保使用的版...
场景为SparkSQL读取一个Hive Json视图表和维表做关联,之后将数据写入新表中,这个视图中的逻辑是使用get_json_object 函数解析原始json表(共30G 多个文件,GZ压缩)中的每一个字段(共70个字段),整个任务耗费1小时多。原因在于get_json_object函数,因为一条Json数据的每个字段解析都要调用一次该函数,因为这里我70个字...
对比json_tuple和get_json_object，网上普遍认为json_tuple效率更高。理由是json_tuple仅需解析一次json数据，而get_json_object需多次解析。实际操作中，get_json_object在解析json字符串到jsonObject阶段仅执行一次，而非多次解析。从执行计划角度看，get_json_object更为简洁，而json_tuple涉及udtf函数，...
EN连接器： 权限校验，查看登录用户是否有权限访问数据库，如果出错就会出现（Access denied for user）...
Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 根据指定的路径从 JSON 字符串中提取 JSON 对象,并返回提取的 JSON 对象的 JSON 字符串。 C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnGetJsonObject(Microsoft.Spark.Sql.Column column,stringpath); ...
get_json_object(expr, path) 引數 expr:包含格式正確的 JSON 的 STRING 運算式。 path:具有格式正確JSON 路徑運算式的字串文字。 退貨 字串。 如果找不到物件,則會傳回 null。 範例 SQL >SELECTget_json_object('{"a":"b"}','$.a'); b ...
json_txt:需要解析的json字符串数据。 path:json中的 ‘路径’, 其需要遵守如下的规则: $ : Root object 表示根对象,即整个json. : Child operator 表示用.来关联子路径[] : Subscript operator for array 表示如果子路径为数组类型,需要用[]来获取数据* : Wildcard for [] 表示使用[]的时候,支持通配符*...