关于stat参数,有三个有效值,分别是count、identity和bin: count是对离散的数据进行计数,计数的结果用一个特殊的变量..count.. 来表示, bin是对连续变量进行统计转换,转换的结果使用变量..density..来表示 而identity是直接引用数据集中变量的值(表示不要计数,而是直接使用数据本身作为频数。) stat="identity",表示...
geom_bar(mapping = NULL, data = NULL, stat = "count", position = "stack", ..., width = NULL, binwidth = NULL, binwidth = NULL, na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) 参数说明: - `mapping`:Aesthetics及数据变量之间的映射。如果没有提供,则使用data中的变量。 - ...
在ggplot2绘图系统中,直方图对应的几何图形函数是geom_histogram(),但是通过设置统计变换参数stat,geom_bar()函数也能绘制出直方图。 直方图的绘制原理是先将连续变量分段、统计频数,然后再绘制成“柱状图”,这就是分箱统计变换,即stat = bin。geom_histogram()函数默认的就是分箱变换: geom_histogram( mapping = N...
library(reshape2) ggplot(data=tips, aes(x=day)) + geom_bar(stat=”bin”) 我希望在 y 轴上有一个频率,而不是计数。我怎样才能做到这一点? 这是可以在相关问题中找到的解决方案: 1 2 pp <- ggplot(data=tips, aes(x=day)) + geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..))) 如果您想...
stat:指定柱状图的统计方法。可以是"count"、"bin"、"identity"等。"count"表示计算每个x轴位置上的频数;"bin"表示将连续变量进行分组统计;"identity"表示直接使用y轴变量的值。 other:除了上述位置参数外,还可以使用其他参数来调整柱状图的样式,如颜色、边框、标签等。
前者是stat = "count",统计一个数量就完事了,即生成新变量..count.. diamonds%>%ggplot(aes(x=cut))+geom_bar() 后者是stat = "bin",生成新变量..count..和..density.. diamonds%>%ggplot(aes(x=carat))+geom_histogram() diamonds%>%ggplot(aes(x=carat,y=..density..))+geom_histogram() ...
2)如何使用ggplot2做直方图首先我们来看看钻石重量的直方图。...ggplot(diamonds, aes(carat)) + geom_bar(stat='bin') ? 看,就和刚才一模一样了! 3)如何使用ggplot2做条形图然后我们来瞧瞧条形图。...4)如何做好看的直方/条形图利用下述代码我们可以得到不同重量的钻石切割水平的情况。 2.8K20 ...
...对于直方图,我们要做的第一步就是把连续性的数据分箱(bin),所谓的分箱实际上就是将数据按照一定的间隔进行分组。...ggplot2提供了绘制直方图和条形图的功能,分别为geom_bar()和geom_histogram()。...实际上并没有太大的区别,geom_histogram()等同于geom_bar()+stat_bin()。...#加载包 library(ggplot...
stat:指定柱状图的统计方法,常用的有"count"(计数)和"identity"(使用y变量的值)。 position:指定柱状图的位置,常用的有"dodge"(并列显示)和"stack"(堆叠显示)。 多变量指的是在柱状图中同时展示多个变量的情况。可以通过设置fill参数来实现,将不同的变量对应的颜色填充到柱状图中的不同部分。 geom_bar函数的优势...
p <- p + geom_bar(aes(x = x, y = y, fill = x), stat = "identity", width = 0.5) 最后,使用print函数打印出绘图对象p,即可显示柱状图: 代码语言:txt 复制 print(p) 这样,你就可以在同名的两行中正确使用geom_bar函数绘制柱状图了。 注意:以上答案是基于R语言和ggplot2包的,如果你使用其他...