geom_bar是一种柱状图,可以同时映射x、y绘图。 而且,geom_bar也可以只映射x,此时它会如geom_histogram语法一样,自动计数x值所对应的数据个数,也就是做频数图。 但是,当同时映射x、y的时候,语法必须要加上:stat = “identity”,之前只是知道这么做但并不理解作者这样设计的逻辑是什么,代码如下: #首先生成一个...
data<-data.frame(Name = c("苹果","谷歌","脸书","亚马逊","腾讯"),Conpany = c("Apple","...
在控制台上分别输入stat_identity和geom_bar,对比默认的参数,发现不一样在于position参数,前者是"identity",而后者是"stack",所以我们更改默认参数就可以使作图结果相同。 ggplot(mpg,aes(x=class,y=displ)) + geom_bar(stat="identity") ggplot(mpg,aes(x=class,y=displ)) + stat_identity(geom="bar",posi...
使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity。默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图...
geom_bar(stat = "identity") 最后,使用 geom_text() 函数来添加标签,并通过 aes(label = value) 来指定标签的内容为数据框中的 value 列,vjust = -0.5 表示标签应该在柱子的上方。 # 在柱子上方添加标签p+geom_text(aes(label=value),vjust=-0.5)...
与geom_col相比,geom_bar是一种用于创建条形图的ggplot2图层函数。虽然它们都可以用于绘制柱状图,但它们有以下几点不同之处: 1. geom_col函数默认使用identity定位...
首先使用geom_bar并设置stat = "identity"。然后使用position = position_stack(vjust = 0.5)。您可以使用以下代码: # Construct a ggplot object according requirement above and assign it to 'plt' plt <- ggplot(plotdata,aes(x = sector, y = n, fill = sex))+ ...
fill=sample)) + geom_bar(position = 'dodge', stat='identity') +...
ggplot(df, aes(x=Diversity, y=Value, fill=Algorithm)) + geom_bar(width=0.55, stat="identity", color="black", position=position_dodge()) + theme(aspect.ratio = 1/5) + geom_text(aes(label = percent(Value, accuracy = 1)), position = position_fill(vjust = .9)) + facet_wrap( ~...
geom_bar(stat=”identity”, position=”dodge”) + geom_text(aes(label=sum_value), vjust=-0.5, check_overlap=T) 1 您希望标签的 y 值是多少?在 aes() 中,您指定了 y = measurement,因此您会为 y 上的 measurement 和 x 上的 Species 的每个唯一组合获得一个唯一标签。如果您不希望这样,请为 ...