在上一篇我们通过对矩阵A的分解,将A分解为上三角矩阵与下三角矩阵的乘积,并通过简单地前代法和后代法得到x的值。 在本篇文章中,我们主要使用迭代法,通过不同的xk的递推关系,达到逼近x的效果,主要依靠的课本是北京大学徐树方老师等人编著的数值线性代数,下面开始正文部分。 共轭梯度 Jacobi G-S迭代解决Ax=b 定义...
jacobi-G-S-超松弛迭代法MATLAB程序(总2页) functioniteration A=[10,1,2,3,4; 1,9,-1,2,-3; 2,-1,7,3,-5; 3,2,3,12,-1; 4,-3,-5,-1,15]; b=[12,-27,14,-17,12]'; x0=[0,0,0,0,0]'; tol=1e-12; disp('jacobi迭代法的结果和次数如下:')...
六、操作手册 1.双击启动matlab; 2。File→Open→打开GS.m文件; 3.点击GS.m文件界面的运行按钮 ,在命令窗口出现输入提示; 4.根据提示依次输入系数矩阵A、回车、向量b、回车,精度m,回车,即可得到输出(迭代次数和解向量)。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图...
MATLAB实现Jacobi 迭代法,Gauss-Seidel 迭代法,逐次超松弛迭代法,共轭梯度法 求解线性⽅方程组 Ax=b,其中 A 为 nxn 维的已知矩阵,b 为 n 维的已 知向量,x 为 n 维的未知向量。 (1)Jacobi 迭代法。 (2)Gauss-Seidel 迭代法。 (3)逐次超松弛迭代法。 (4)共轭梯度法。 A 为对称正定矩阵,其特征...
1. 首先,我们需要编写一个MATLAB脚本来调用`jacobi_gs`函数。在这个脚本中,我们需要定义输入矩阵、输出矩阵和初始猜测值。 2. 然后,我们需要编译并运行这个脚本。在MATLAB命令窗口中输入以下代码: ```matlab % 编译脚本 mdl5 = matlab.mdl5('myscript.m'); % 运行脚本 mdl5.run(); ``` 3. 最后,我们可...
本文讲解使用Jacobi迭代和G-S迭代算法求解方程组的Python代码实现,同时涉及算法的原理阐述。 文章目录【Jacobi算法原理】【Jacobi的Python代码实现】1.1输入自变量个数mu,方程个数nu,迭代误差精度e1.2初始化LDU矩阵(p为行数,q为当前列数。)1.3构建自变量初值X_Current矩阵1.4初始化因变量y矩阵1.5计算并得到G1,d1矩阵...
Jacobi G-S SOR迭代法在matlab中的例子 热度: 4.1.4 Jacobi迭代和G-S迭代的收敛性 热度: MATLAB线性方程组Jacobi迭代法 Gauss-Seidel迭代法源代码 热度: 相关推荐functioniteration A=[10,1,2,3,4; 1,9,-1,2,-3; 2,-1,7,3,-5; 3,2,3,12,-1;...