在OpenAI 发布Function calling之前,我们可能会议文本输入的方式,在Prompt中要求LLM格式化输出,或者通过LangChain框架提供的Parsers相关的抽象。现在,OpenAI 提供了Function calling用于将LLM的输出格式化成Function calling所需要的参数。 Function calling介绍 简单的说,Function calling就是基于(自定义)函数调用所需要的参数,...
函数调用(Function Calling)是OpenAI在今年6月13日对外发布的新能力。根据OpenAI官方博客描述,函数调用能力可以让大模型输出一个请求调用函数的消息,其中包含所需调用的函数信息、以及调用函数时所携带的参数信息。这是一种将大模型(LLM)能力与外部工具/API连接起来的新方式。 比如用户输入: What’s the weather like...
在我的预期里,我希望 gpt function calling 能完美实现链式调用且不产生额外的 tokens 消耗。如果能按我的预期工作,我将使用它作为 API 的调度中心,使得通过自然语言随意调用相关函数成为可能,并且可以按任意组合进行加工处理,就像函数式编程一样。 然而实际情况是,gpt function calling实际上是提取自然语言中函数的相应...
所以我们要使用移动工具,这个移动工具就是告诉你如何移动一些文件,这其实是 Harrison 之前展示的例子,然后我们将把每一个工具格式化为 OpenAI 想要看到的函数模式或函数调用(function-calling)模式。 tools = [MoveFileTool()] functions = [format_tool_to_openai_function(t) for t in tools] 让我们做这个,然后...
来自OpenAI官网的Function calling介绍与最佳实践 学习如何将大型语言模型连接到外部工具。 介绍 函数调用允许您将模型如gpt-4o与外部工具和系统连接起来。这对于许多事情都很有用,比如为AI助手赋能,或者在你的应用程序与模型之间建立深度集成。 在2024年8月,我们推出了结构化输出功能。当你在函数定义中通过设置strict:...
就在上周,OpenAI在开发者大会上,升级了函数调用的功能,在新的gpt-3.5和gpt-4模型中,可以在单次对话中调用多个函数了,而且在python SDK中也提供了并发函数调用相关的接口,无疑这将大幅减少大语言模型和现实世界之间交互的开发复杂度,接下来就让我用一个具体的示例,带你了解下OpenAI的新特性。 这里假设我...
近日,OpenAI 推出了全新的 AI Agent 智能体 Function Calling 2.0 使用指南,此次更新使得文档篇幅缩减了一半,并且引入了一系列关键的最佳实践。作为打造高效 AI Agent 智能体的核心技能之一,正确运用Function Calling 对于开发强大的 AI Agent 智能体应用具有至关重要的作用。因此,今天我就来为大家揭秘这次更新的精华内...
第一步: 呼叫 Chat / Complete Function Calling 從文章內 “Function calling” 可以提供一個很簡單的範例,你可以發現以下得呼叫方式跟原本使用 chat/ completion 沒有差別,但是回傳資訊差很多了。 curl https://api.openai.com/v1/chat/completions -u :$OPENAI_API_KEY -H 'Content-Type: application/json...
当您使用具有函数调用的OpenAI API时,模型实际上从不自行执行函数,而是在第3步中,模型仅生成可以用来调用您的参数,您的代码可以选择如何处理,很可能是通过调用指示的函数。您的应用程序始终完全掌控。 如何使用函数调用 在聊天补全API、助手API以及批量API中都支持函数调用。本指南重点介绍使用聊天补全API进行函数调用。
上一章我们熟悉了 OpenAI 的 function calling 的执行原理,这一章节我们讲解一下 function calling 在 Semantic Kernel 的应用。 在OpenAIPromptExecutionSettings跟 LLM 交互过程中,ToolCallBehavior的属性之前我们的章节有介绍过 ToolCallBehavior:属性用于获取或设置如何处理工具调用的行为。