第二:设置tool_choice参数,该参数用于控制是否执行Function calling功能 1.none:默认取值为none,表示不需要调用外部函数,不执行Function calling功能,此时functions参数不需要进行额外设置 2.auto:表示模型将根据用户实际对话情况,有选择性的自动挑选合适函数进行执行 3.{"name":\ "my_function"}:按目标特定执行functions...
openAI改变了api中传递function的参数,废弃了 functions和 function_call,改用了tools和tool_choice两个新参数,我猜测是为了未来增加更多的工具支持。 GPT-4 出来后的一大特色就是 Function call,后来智普出来了 GLM-4 模型也支持了 Function call,一直想去尝试一下。最近,价格屠夫deepseek也支持工具调用了,所以就来...
在OpenAI 发布Function calling之前,我们可能会议文本输入的方式,在Prompt中要求LLM格式化输出,或者通过LangChain框架提供的Parsers相关的抽象。现在,OpenAI 提供了Function calling用于将LLM的输出格式化成Function calling所需要的参数。 Function calling介绍 简单的说,Function calling就是基于(自定义)函数调用所需要的参数,...
chat.completionsMessage(content='Hithere!Icanhelpwiththat.CanyoupleaseprovideyourorderID?',role='assistant',function_call=None,tool_calls=None) 在助手使用场景中,你通常会希望向用户展示这个回应,并让他们对其进行回复,在这种情况下,你将再次调用API(将助手的最新回应和用户的回应都追加到消息中)。 假设我们...
工具选择(Tool Choice): Auto:默认模式,可调用0个或多个函数 Required:强制调用至少一个函数 Forced Function:强制调用特定函数 并行函数调用: 可以通过 parallel_tool_calls参数控制 设为false时确保每次最多调用一个函数 令牌使用: 函数定义会计入模型上下文限制 ...
工具选择模式(tool_choice) # 自动模式(默认) tool_choice="auto" # 可以调用零个、一个或多个函数 # 强制模式 tool_choice="required" # 必须调用至少一个函数 # 指定函数 tool_choice={ "type": "function", "function": {"name": "get_weather"} ...
}) response = client.chat.completions.create( model='gpt-4o-2024-08-06', messages=messages, tools=tools ) print(response.choices[0].message.tool_calls[0].function) 当您提供 strict: true 来启用结构化输出时,OpenAI API 将在您的第一个请求中对您提供的架构进行预处理,并使用这个工件来约束...
OpenAI的Function Call机制是GPT模型的一种扩展能力,允许Agent调用预定义的工具(函数)。在这个机制中,开发者通过提供函数的签名及其功能描述,让模型能够动态地选择、调用并与这些工具交互。 调用过程的核心是: 1.函数注册:提供函数的名称、功能描述和参数定义。
5. 笃行:Agent 需要借助技术工具(如 ToolCalls 和 Function Calling)与外界交互,执行具体行动。 如果能将 o1 的推理能力形成应用,那我们就会拥有机器形态的资深软件工程师、专业科研工作者了。 大模型驱动的自主 Agent 架构 本书作者黄佳,笔名咖哥,是...