第二:设置tool_choice参数,该参数用于控制是否执行Function calling功能 1.none:默认取值为none,表示不需要调用外部函数,不执行Function calling功能,此时functions参数不需要进行额外设置 2.auto:表示模型将根据用户实际对话情况,有选择性的自动挑选合适函数进行执行 3.{"name":\ "my_fun
3、openai返回最终响应# 把整个function_call的响应添加到第二次的请求体里 input_messages.append(tool_call) # input_messages 还要再加一个function_call_output类型的参数,注意tool_call.call_id input_messages.append({ "type":"function_call_output", "call_id": tool_call.call_id, "output": str(r...
在OpenAI 发布Function calling之前,我们可能会议文本输入的方式,在Prompt中要求LLM格式化输出,或者通过LangChain框架提供的Parsers相关的抽象。现在,OpenAI 提供了Function calling用于将LLM的输出格式化成Function calling所需要的参数。 Function calling介绍 简单的说,Function calling就是基于(自定义)函数调用所需要的参数,...
function_name = tool_call.function.name function_to_call = available_functions[function_name] function_args = json.loads(tool_call.function.arguments) function_response = function_to_call( location=function_args.get("location"), unit=function_args.get("unit"), ) messages.append( { "tool_call...
来自OpenAI官网的Function calling介绍与最佳实践 学习如何将大型语言模型连接到外部工具。 介绍 函数调用允许您将模型如gpt-4o与外部工具和系统连接起来。这对于许多事情都很有用,比如为AI助手赋能,或者在你的应用程序与模型之间建立深度集成。 在2024年8月,我们推出了结构化输出功能。当你在函数定义中通过设置strict:...
工具选择模式(tool_choice) # 自动模式(默认) tool_choice="auto" # 可以调用零个、一个或多个函数 # 强制模式 tool_choice="required" # 必须调用至少一个函数 # 指定函数 tool_choice={ "type": "function", "function": {"name": "get_weather"} ...
}) response = client.chat.completions.create( model='gpt-4o-2024-08-06', messages=messages, tools=tools ) print(response.choices[0].message.tool_calls[0].function) 当您提供 strict: true 来启用结构化输出时,OpenAI API 将在您的第一个请求中对您提供的架构进行预处理,并使用这个工件来约束...
OpenAI的Function Calling同样支持通过tools参数定义工具列表,并通过tool_choice参数控制工具调用策略。然而,OpenAI的实现更倾向于让模型自主判断何时调用工具,而不是强制指定工具调用行为。这种设计更适合需要动态决策的场景。 3. 工具调用的执行逻辑 ModelScope ModelScope的工具调用流程中,模型不会实际执行工具调用,而是生成...
我在六月份写了一篇关于GPT函数调用(Function calling)的博客,其中介绍了函数调用的方法,但之前的函数调用,在一轮对话中只能调用一个函数。就在上周,OpenAI在开发者大会上,升级了函数调用的功能,在新的gpt-3.5和gpt-4模型中,可以在单次对话中调用多个函数了,而且在python SDK中也提供了并发函数调用相关的...