基于这样一个开放的天气查询API,如果将其封装为一个本地的函数,那么利用Function calling的能力,即可以赋予大模型查询实时天气信息的能力。 2.3 OpenWeather注册并获取API key 如果需要调用OpenWeather服务,和OpenAI的API使用过程类似,首先需要先注册OpenWeather账号,并获取OpenWeather API Key。 OpenWeather API key获取流...
OpenAI Chat API官方文档:Chat API Function Calling官方介绍:Function Calling 开发者现在可以向 gpt-4-0613 和 gpt-3.5-turbo-0613 描述函数,并让模型智能地选择输出一个包含调用这些函数参数的 JSON 对象。这是一种更可靠地将 GPT 的功能与外部工具和 API 相连接的新方法。 这些模型经过了微调,既可以检测到...
#Thisisthefunctionthatwewantthemodeltobeabletocall defget_delivery_date(order_id:str)->datetime: #Connecttothedatabase conn=sqlite3.connect('ecommerce.db') cursor=conn.cursor #... 步骤2:向模型描述你的函数,以便它知道如何调用它 现在我们知道我们希望允许模型调用的功能,我们将创建一个“函数定义”,...
python3.9 function_calling.py 1. 参考资料 [1]Chat API: https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat [2]Function Calling: https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updates [3]Fuction Calling 示例: https://github.com/hehan-wang/openai-demo/blob/main/function_calling.py...
简单的说,Function calling就是基于(自定义)函数调用所需要的参数,输出可识别的格式化的输出。 在API调用中,我们可以描述一个函数(函数名、参数等),并使模型智能选择输出一个包含调用一个或多个函数的参数的JSON对象。Chat Completions API不会直接调用函数;它只会生成 JSON。我们可以在代码中使用该JSON对象调用我们...
Function calling 其实就是把这个过程 API 化了。 这个东西出现的还真是快,其实我在前些天用 ChatGPT 插件的时候就一只在想这个问题,插件最强大的地方在于任何类型的应用,无论它本身是否有 AI 能力,都能用通过插件这个方式把大语言模型的能力用到自己的产品上面。
函数调用(Function Calling)是 OpenAI 在 6 月 13 日发布的新能力。根据官方博客描述,函数调用能力可以让模型输出一个请求调用函数的消息,其中包含所需调用的函数信息、以及调用函数时所携带的参数信息。这是一种将 GPT 能力与外部工具 / API 连接起来的新方式。
这是一个基于OpenAI新的Function Calling API实现的非常简洁的分类器代码,不需要写任何Prompt,定义好函数:名称、描述、参数类型,通过funciton_call参数指定必须必须调用该函数,让GPT先对对内容分类(正面、负面、中立),然后得到分类结果后,调用该函数去打印结果,实际上不需要打印,只要让它输出结果就可以了,并且是直接返回...
Function calling: 实时天气查询实践 整体要经过两次的OpenAI Chat接口调用。 调用流程 1.定义函数 定义本地函数get_current_weather实现从API拉取,这里直接写一个简单对参数输出进行模拟。 然后按照OpenAI的文档要求格式定义get_current_weather的接口函数的json参数。
Function Calling能解决什么问题？实质上，它就是一种插件功能，能为OpenAI添加武器库。通过集成外部API，开发者能提升模型的能力，例如实时数据查询或与现有系统的集成。Function Calling如何使用？与普通chat对话相比，需要增加两个额外参数。进行实时天气查询时，流程包括定义本地函数、调用接口、获取并处理本...