Function Calling是OpenAI于2023年6月13日发布的在Chat Completions API中添加的新能力,允许开发者将大语言模型(如GPT-4)与外部函数或工具集成。通过 Function Calling,模型可以理解用户请求并生成调用外部函数所需的参数,从而实现更复杂、更动态的任务处理。 01 Function Calling 是什么? OpenAI允许我们通过Function Call...
现在,OpenAI 提供了Function calling用于将LLM的输出格式化成Function calling所需要的参数。 Function calling介绍 简单的说,Function calling就是基于(自定义)函数调用所需要的参数,输出可识别的格式化的输出。 在API调用中,我们可以描述一个函数(函数名、参数等),并使模型智能选择输出一个包含调用一个或多个函数的参数...
#Thisisthefunctionthatwewantthemodeltobeabletocall defget_delivery_date(order_id:str)->datetime: #Connecttothedatabase conn=sqlite3.connect('ecommerce.db') cursor=conn.cursor #... 步骤2:向模型描述你的函数,以便它知道如何调用它 现在我们知道我们希望允许模型调用的功能,我们将创建一个“函数定义”,...
OpenAI Chat API官方文档:Chat API Function Calling官方介绍:Function Calling 开发者现在可以向 gpt-4-0613 和 gpt-3.5-turbo-0613 描述函数,并让模型智能地选择输出一个包含调用这些函数参数的 JSON 对象。这是一种更可靠地将 GPT 的功能与外部工具和 API 相连接的新方法。 这些模型经过了微调,既可以检测到...
而Function Calling呢，则最初是由OpenAI在2023年6月作为其API的一部分提出的，就是一种函数调用机制，允许LLM通在生成内容的过程中调用外部函数或服务，从而获取更多能力。现在，很多其他大模型也借鉴了这种概念，纷纷推出了自己的function calling 。借助这个功能，可以调用外网检索引擎、天气查询、图片生成服务、音乐...
Function Calling的两大核心应用 文中明确指出,Function Calling主要有两个核心应用场景: 获取数据(Fetching Data) 检索最新信息并整合到模型响应中 适用于搜索知识库和获取特定API数据(如天气数据) 本质是一种RAG(检索增强生成)的实现方式 执行动作(Taking Action) ...
这些用例通过我们的 /v1/chat/completions 端点中的新 API 参数 functions 和 function_call 得以实现,开发者可以通过 JSON Schema 描述函数,并可选择要求模型调用特定函数。 一句户解释就是:我们可以把自己的函数集成到GPT里了 Function Calling解决什么问题 ...
在我的预期里,我希望 gpt function calling 能完美实现链式调用且不产生额外的 tokens 消耗。如果能按我的预期工作,我将使用它作为 API 的调度中心,使得通过自然语言随意调用相关函数成为可能,并且可以按任意组合进行加工处理,就像函数式编程一样。 然而实际情况是,gpt function calling实际上是提取自然语言中函数的相应...
We’re announcing updates including more steerable API models, function calling capabilities, longer context, and lower prices. July 20, 2023 update: We previously communicated to developers thatgpt-3.5-turbo-0301,gpt-4-0314andgpt-4-32k-0314models were scheduled for sunset on Sept 13, 2023. Aft...
根据网上看教程,在使用FunctionCalling 过程中发现,网上的代码提供的方式并不能使用functionCalling功能,直接在问答这一步跳过了functionCalling 所以看了openai api 的官方文档,在官方文档找到了functionCalling的使用方法,发现目前的所有关于gtp的教程并不具备时效性,因为这个新型事务随时都在变化,所以需要及时注意官方的文档...