第二:设置tool_choice参数,该参数用于控制是否执行Function calling功能 1.none:默认取值为none,表示不需要调用外部函数,不执行Function calling功能,此时functions参数不需要进行额外设置 2.auto:表示模型将根据用户实际对话情况,有选择性的自动挑选合适函数进行执行 3.{"name":\ "my_function"}:按目标特定执行functions...
iftool_calls:tool_call=tool_calls[0]function_args=json.loads(tool_call.function.arguments)function_response=get_weather(city=function_args.get("city"),date=function_args.get("date"),)returnfunction_response 输出结果: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 **(llm)➜ function_call...
#Checkifthemodelhasmadeatool_call.Thisisthecaseeitherifthe"finish_reason"is"tool_calls"orifthe"finish_reason"is"stop"andourAPIrequesthadforcedafunctioncall if(response['choices'][0]['message']['finish_reason']=="tool_calls"or #Thishandlestheedgecasewhereifweforcedthemodeltocalloneofourfunction...
role='assistant',function_call=None,tool_calls=[chat.completionsMessageToolCall(id='call_62136354',function=Function(arguments='{"order_id":"order_12345"}',name='get_delivery_date'),type='function')]))
Represents an OpenAI function tool call with deserialized function name and arguments. C#Kopírovať publicsealedclassOpenAIFunctionToolCall Inheritance Object OpenAIFunctionToolCall Properties Methods Rozbaliť tabuľku ToString() Returns a string that represents the current object. ...
OpenAI的Function Call机制是GPT模型的一种扩展能力,允许Agent调用预定义的工具(函数)。在这个机制中,开发者通过提供函数的签名及其功能描述,让模型能够动态地选择、调用并与这些工具交互。 调用过程的核心是: 1.函数注册:提供函数的名称、功能描述和参数定义。
OpenAIFunctionToolCall.FunctionName PropertyReference Feedback DefinitionNamespace: Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI Assembly: Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI.dll Package: Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI v1.20.0 Important Some information relates to prerelease product tha...
function call function_call_result_message = { "role": "tool", "content": json.dumps({ "order_id": order_id, "delivery_date": delivery_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') }), "tool_call_id": response['choices'][0]['message']['tool_calls'][0]['id'] } # Prepare the ...
if tool_calls: # 解析所有需要调用的函数及参数 messages.append(response_message) # 注意这里要将openai的回复也拼接到消息列表里 # 将所有函数调用的结果拼接到消息列表里 for tool_call in tool_calls: function_name = tool_call.function.name
返回ToolCallRespons3.1.3 技术实现在设计和实现智能Agent时,核心挑战之一在于如何让Agent高效完成任务。Agent需要具备以下能力:理解用户意图、判断是否需要调用工具、精准生成工具调用参数,并将调用结果格式化为用户可理解的自然语言输出。1) 理解用户意图在OpenAI Function Call中,意图识别的核心依赖于模型对工具描述的理解...