Flink SQL 1.14 Mysql 5.7 pom依赖引入Flink-JDBC Connector 以及 Mysql Driver依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-jdbc_2.11</artifactId> <version>1.14.4...
public static final String IDENTIFIER = "jdbc"; 其他参数见类:JdbcConnectorOptions public class JdbcConnectorOptions { public static final ConfigOption<String> URL = ConfigOptions.key("url") .stringType() .noDefaultValue() .withDescription("The JDBC database URL."); 创建source动态表 :createDynamic...
该连接器可以向 JDBC 数据库写入数据。 依赖 添加下面的依赖以便使用该连接器(同时添加 JDBC 驱动): <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-jdbc_2.11</artifactId> <version>1.13.1</version> </dependency> 案例演示 需求 从指定的socket读取数据,对单词进行计算,最后...
JDBCTableSourceSinkFactory其实是真正jdbc表的具体实现工厂,不过他实现的是stream的sinkfactory,所以在1.10.0这个版本里是不能在batch模式下使用的,不过1.11据说会支持(如果想要使用可以参考jira,稍微改动下即可提前体验)。这个类是很经典的工厂模式了,里面createStreamTableSink负责创建真正的Table,基于创建者模式构建JDBCUp...
Flink JDBC Connector:Flink 与数据库集成最佳实践 徐榜江(雪尽) Flink 中文社区 整理:陈政羽(Flink 社区志愿者) 摘要:Flink 1.11 引入了 CDC,在此基础上, JDBC Connector 也发生比较大的变化,本文由 Apache Flink Contributor,阿里巴巴高级开发工程师徐榜江(雪尽)分享,主要介绍 Flink 1.11 JDBC Connector 的最佳实...
在使用Flink JDBC Connector时,过滤条件是一个不可或缺的部分,它可以帮助用户在读取数据时只选择符合特定条件的数据,提高数据读取的效率和准确性。 本文将重点探讨在使用Flink JDBCConnector时如何设置和优化过滤条件,以及过滤条件在Flink JDBC Connector中的作用。通过深入分析和实践,帮助读者更好地理解和运用Flink JDBC...
外部数据库DDL设置主键,Flink SQL DDL不设置主键 外部数据库DDL不设置主键,Flink SQL DDL不设置主键 结果如下: 总结:JDBC sink的操作时,如果外部系统定义的DDL存在主键,则JDBC连接器将使用upsert语义而不是简单的insert,在Flink任务执行中如果出现了故障,Flink作业将会从上一个成功的检查点恢复并重新处理,这可能导致...
1.16.0 中的 JDBC Connector 的版本号也是 1.16.0，这是因为 JDBC Connector 组件的代码和 Flink ...
Flink 的兼容性。因此，如果您使用的是 Flink 1.16.0，那么通常应该使用与之对应的 JDBC Connector ...
flink_jdbc_source_sink.conf env { execution.parallelism = 1 } source { JdbcSource { driver = com.mysql.cj.jdbc.Driver url = "jdbc:mysql://localhost:3306/data_service" username = root password = 123 query = "select * from test" result_table_name = jdbc } } transform { } sink { ...