docker pull postgres:10.6 1. step2:创建并启动PostgreSQL容器,在这里,我们将把容器的端口 5432 映射到主机的端口 30028,账号密码设置为postgres,并将pgoutput插件加载到PostgreSQL实例中: docker run -d -p 30028:5432 --name postgres-10.6 -e POSTGRES_PASSWORD=postgres postgres:10.6 -c 'shared_preload_librar...
创建源:使用Flink-Kafka-Connector创建一个从Kafka消费数据的源。 转换和处理:对从Kafka消费的数据进行任何必要的转换或处理。 创建目标:使用Flink的JDBC Connector(可能需要使用额外的库,如flink-connector-postgres-cdc,但这通常是针对读取CDC的,写入可能需要常规的JDBC连接器)将数据写入PostgreSQL。 执行任务:执行Flink...
") WITH (\n" + " 'connector' = 'jdbc',\n" + " 'url' = 'jdbc:mysql://ip:3306/test_db?rewriteBatchedStatements=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8',\n" + " 'username' = 'bd_test',\n" + " 'password' = '***',\n" + " 'table-name' = 'test'\n" + ")"; ...
FLINK-17537:Refactor flink-jdbc connector structure[2] (重构 flink-jdbc 连接器的结构) 这个issue 将 flink-jdbc 包名重命名为 flink-connector-jdbc,与 Flink 的其他 connector 统一,将所有接口和类从 org.apache.flink.java.io.jdbc(旧包)规范为新包路径 org.apache.flink.connector.jdbc(新包),通过这种重...
从上图中可以看到 MySQLTableSourceFactory 只实现了 DynamicTableSourceFactory 这个接口,并没有实现 DynamicTableSinkFactory 的接口,所以 mysql-cdc 是只支持作为 source 不支持作为 sink 的,如果想要写入 mysql 的话,可以使用JDBC 的 connector. 然后直接来看 MySQLTableSourceFactory#createDynamicTableSource 方法实现...
(`id`) NOT ENFORCED) WITH ('connector' = 'jdbc','url' = 'jdbc:mysql://10.194.183.120:30306/test','username' = 'root','password' = 'root','table-name' = 't_user_copy')-- insert语句INSERT INTO `table_sink_mysql` (`id`, `name`, `age`) (SELECT `id`, `name`, `age` ...
CREATE TABLE greenplum_table (uuid VARCHAR(255),data VARCHAR(255)) WITH ('connector' = 'jdbc','url' = 'jdbc:postgresql://your_greenplum_host:5432/your_database','username' = 'your_username','password' = 'your_password','table-name' = 'your_table_name'); ...
'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://192.168.1.180:3306/test', 'username'='root', 'password'='123456', 'table-name' = 'Flink_target', 'sink.buffer-flush.max-rows'='1', 'sink.buffer-flush.interval'='0' ); 可以知道,我们的实时存入目标表Flink_target,而这张表已经存储于mys...
JDBC Connector 可以用在时态表关联中作为一个 lookup source (维表、查找表),当前只支持同步的查找模式。 默认情况下,lookup cache 是未启用的,可以设置 lookup.cache.max-rows 和 lookup.cache.ttl 参数来启用。lookup cache 的主要目的是用于提高时态表关联 JDBC 连接器的性能。
六. Flink SQL CDC + JDBC Connector 端到端一致性分析 Flink SQL CDC + JDBC Connector 本质上是一个 Source 和 Sink 并行度为 1 的Flink Stream Application，Source 和 Sink 之间无 Operator，下面我们逐步分析 Flink SQL CDC + JDBC Connector 端到端如何保证一致性。6.1 端到端一致性实现条件 一致性就...