创建源:使用Flink-Kafka-Connector创建一个从Kafka消费数据的源。 转换和处理:对从Kafka消费的数据进行任何必要的转换或处理。 创建目标:使用Flink的JDBC Connector(可能需要使用额外的库,如flink-connector-postgres-cdc,但这通常是针对读取CDC的,写入可能需要常规的JDBC连接器)将数据写入PostgreSQL。 执行任务:执行Flink...
PostgreSQL CDC 和 SQL Server CDC连接器接入增量快照框架 2.4 版本中,PostgreSQL CDC 连接器和 SQL Server CDC 连接器都对接到了 Flink CDC 增量快照框架上,实现了增量快照算法,从而提供无锁读取,并行读取和断点续传的功能。 PostgreSQL CDC 连接器支持增量快照原理PostgreSQL CDC 连接器需要结合 logical decoding[4]...
docker pull postgres:10.6 1. step2:创建并启动PostgreSQL容器,在这里,我们将把容器的端口 5432 映射到主机的端口 30028,账号密码设置为postgres,并将pgoutput插件加载到PostgreSQL实例中: docker run -d -p 30028:5432 --name postgres-10.6 -e POSTGRES_PASSWORD=postgres postgres:10.6 -c 'shared_preload_librar...
目前flink支持两种内置的connector,PostgreSQL和mysql,接下来我们以mysql为例简单讲讲。 在使用之前,我们需要引入相应的pom,mysql的pom如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 <dependency> <groupId>com.alibaba.ververica</groupId> <!-- add the dependency matching your database --> <artifa...
(1)首先,FlinkSQL 底层使用的是 apache Calcite 引擎来处理SQL语句,Calcite会使用 javaCC 做SQL解析,javaCC根据Calcite中定义的 Parser.jj 文件,生成一系列的java代码,生成的java代码会把SQL转换成AST抽象语法树(即SQLNode类型)。 (2)生成的 SqlNode 抽象语法树,他是一个未经验证的抽象语法树,这时 SQL Validator...
Flink-cdc实时读postgresql 由于公司业务需要,需要实时同步pgsql数据,我们选择使用flink-cdc方式进行 架构图: 前提步骤: 1,更改配置文件postgresql.conf # 更改wal日志方式为logical wal_level = logical # minimal, replica, or logical # 更改solts最大数量(默认值为10),flink-cdc默认一张表占用一个slots...
https://github.com/debezium/debezium/blob/71c2084c4b596fb8fcb118225196730cbb4fa509/debezium-connector-postgres/src/main/java/io/debezium/connector/postgresql/connection/PostgresConnection.java#L334 ,如果3.0还不行建议咨询一下数据库团队是不是卡住了。
flink pgsql 由于公司业务需要,需要实时同步pgsql数据,我们选择使用flink-cdc方式进行 架构图: 前提步骤: 1,更改配置文件postgresql.conf # 更改wal日志方式为logical wal_level = logical # minimal, replica, or logical # 更改solts最大数量(默认值为10),flink-cdc默认一张表占用一个slots...
Once方式处理。https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/postgresql-cdc-connector?spm=...