1. Flink CDC与PostgreSQL的基本概念和工作原理 Flink CDC:Flink CDC是一个开源的流处理框架,用于处理和分析实时数据流。它支持多种数据库的数据变更捕获,包括PostgreSQL。 PostgreSQL:PostgreSQL是一个开源的对象关系数据库系统,支持标准的SQL语言,并具有许多高级特性。 2. Flink CDC与PostgreSQL的集成 要在Flink中监控...
1、MySQL CDC Connector:Flink 提供了 flink-connector-mysql-cdc 模块,用于与 MySQL 数据库集成。这个模块使用 MySQL 的二进制日志(Binlog)来捕获数据变更。 2、PostgreSQL CDC Connector:Flink 提供了 flink-connector-postgres-cdc 模块,用于与 PostgreSQL 数据库集成。这个模块使用 PostgreSQL 的逻辑复制来捕获数据变...
请注意,这个例子没有使用特定的“flink-connector-postgres-cdc”来写入,因为Flink的官方JDBC连接器通常足以写入PostgreSQL。如果确实需要CDC功能来写入(即,侦听目标数据库中的更改并将这些更改流式传输到其他地方),则可能需要其他工具或自定义实现。 首先,请确保您的项目已经包含了必要的依赖项,例如flink-streaming-java...
Flink cdc 连接Postgresql打印数据库变更 引入包 implementation"com.ververica:flink-connector-postgres-cdc:3.0.1"implementation"io.debezium:debezium-connector-mysql:1.9.8.Final" 修改postgresql.conf配置 wal_level = logical# minimal, replica, or logical SourceFunction-based DataStream importcom.ververica.cdc....
数据类型不匹配问题：Flink CDC 的 PostgreSQL Connector 支持的数据类型有限。如果表中包含不支持的数据...
Flink-cdc实时读postgresql 由于公司业务需要,需要实时同步pgsql数据,我们选择使用flink-cdc方式进行 架构图: 前提步骤: 1,更改配置文件postgresql.conf # 更改wal日志方式为logical wal_level = logical # minimal, replica, or logical # 更改solts最大数量(默认值为10),flink-cdc默认一张表占用一个slots...
mysql-cdc 目前flink支持两种内置的connector,PostgreSQL和mysql,接下来我们以mysql为例简单讲讲。 在使用之前,我们需要引入相应的pom,mysql的pom如下: <dependency> <groupId>com.alibaba.ververica</groupId> <!-- add the dependency matching your database --> ...
注意:如果依赖中有flink-connector-kafka,可能会有冲突,需要手动排除冲突 2、使用Flink CDC创建pg的source import com.ververica.cdc.connectors.postgres.PostgreSQLSource; import com.ververica.cdc.debezium.JsonDebeziumDeserializationSchema; import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema; ...
CDC Connector 支持 TIMESTAMP 数据类型，可以进行数据同步和处理。在使用 PostgreSQL CDC Connector 时，...
vi /var/lib/postgresql/data/postgresql.conf 1. 配置内容如下: # 更改wal日志方式为logical(方式有:minimal、replica 、logical ) wal_level = logical # 更改solts最大数量(默认值为10),flink-cdc默认一张表占用一个slots max_replication_slots = 20 ...