properties.setProperty("include.schema.changes", "true");//使用连接器配置属性启用定期心跳记录生成properties.setProperty("heartbeat.interval.ms", String.valueOf(DEFAULT_HEARTBEAT_MS)); SourceFunction<String> sourceFunction = P
准备PostgreSQL 表 和客户端 使用Linux 虚拟机,使用以下命令安装 PostgreSQL 客户端 sudo apt-get update sudo apt-get install postgresql-client 安装证书以使用 SSL 连接到 PostgreSQL 服务器 wget --no-check-certificate https://dl.cacerts.digicert.com/DigiCertGlobalRootCA.crt.pem ...
2. 安装 step1: 拉取 PostgreSQL 10.6 版本的镜像: docker pull postgres:10.6 1. step2:创建并启动PostgreSQL容器,在这里,我们将把容器的端口 5432 映射到主机的端口 30028,账号密码设置为postgres,并将pgoutput插件加载到PostgreSQL实例中: docker run -d -p 30028:5432 --name postgres-10.6 -e POSTGRES_PASS...
Flink-cdc实时读postgresql 由于公司业务需要,需要实时同步pgsql数据,我们选择使用flink-cdc方式进行 架构图: 前提步骤: 1,更改配置文件postgresql.conf # 更改wal日志方式为logical wal_level = logical # minimal, replica, or logical # 更改solts最大数量(默认值为10),flink-cdc默认一张表占用一个slots max_rep...
首先,请确保您的项目已经包含了必要的依赖项,例如flink-streaming-java、flink-connector-kafka、flink-connector-jdbc以及对应PostgreSQL的JDBC驱动。 import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema; ...
PostgreSQL CDC 和 SQL Server CDC连接器接入增量快照框架 2.4 版本中,PostgreSQL CDC 连接器和 SQL Server CDC 连接器都对接到了 Flink CDC 增量快照框架上,实现了增量快照算法,从而提供无锁读取,并行读取和断点续传的功能。 PostgreSQL CDC 连接器支持增量快照原理PostgreSQL CDC 连接器需要结合 logical decoding[4]...
Flink CDC(Change Data Capture)依赖于逻辑解码(Logical Decoding)来捕获 PostgreSQL 数据库中的变更数据。逻辑解码是 PostgreSQL 提供的一种机制,它允许将事务的变化转换为应用程序可理解的数据更改流,例如插入、更新和删除操作。 为了使 Flink CDC 正常工作,PostgreSQL 需要配置为支持逻辑解码,这通常意味着wal_level参数...
postgresql要支持flink cdc 需要开什么 第一步: 开启归档日志 使用sysdba角色登录到Oracle数据库 确保Oracle归档日志(Archive Log)已启用 select log_mode from v$database; – 查询结果应为ARCHIVELOG。 若未启用归档日志, 需运行以下命令启用归档日志 设置归档日志存储大小及位置...
兼容PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的Flink CDC连接器(简称PolarDBO Flink CDC)可用于依次读取PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)数据库全量快照数据和变更数据,具体功能及用法请参考社区Postgres CDC。 由于PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)与社区PoatgreSQL仅在少量数据类型和内置对象处理存在差异,本文为您介绍如何基于社...
综合来看,事件接收模式整体在实时性、吞吐量方面占优,如果数据源是 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等常见的数据库实现,建议使用Debezium来实现变更数据的捕获(下图来自Debezium 官方文档)。如果使用的只有 MySQL,则还可以用Canal。 Debezium 工作原理 为什么选 Flink ...