在Flink 中配置 PostgreSQL CDC 连接器:在 Flink 作业中,通过指定连接器的参数(如 hostname、port、username、password、database-name 等)来配置 PostgreSQL CDC 连接器。 3. 说明如何设置 Flink 以将 CDC 数据流传输到 Kafka 要将CDC 数据流传输到 Kafka,你需要进行以
请注意,这个例子没有使用特定的“flink-connector-postgres-cdc”来写入,因为Flink的官方JDBC连接器通常足以写入PostgreSQL。如果确实需要CDC功能来写入(即,侦听目标数据库中的更改并将这些更改流式传输到其他地方),则可能需要其他工具或自定义实现。 首先,请确保您的项目已经包含了必要的依赖项,例如flink-streaming-java...
最近做的一个项目,使用的是pg数据库,公司没有成熟的DCD组件,为了实现数据变更消息发布的功能,我使用SpringBoot集成Flink-CDC 采集PostgreSQL变更数据发布到Kafka。 一、业务价值 监听数据变化,进行异步通知,做系统内异步任务。 架构方案(懒得写了,看图吧): 二、修改数据库配置 2.1、更改配置文件postgresql.conf # 更改...
这通常意味着 PostgreSQL 的逻辑复制初始快照太大，导致 Flink CDC 在尝试获取它时遇到了问题。
(3)安装Kafka(3个节点)。 (4)安装PostgreSQL数据库(1个节点)。 三、Flink下载与安装 1.下载Flink Flink官网:https://flink.apache.org/ Flink历史版本文档:https://nightlies.apache.org/flink/ FlinkCDC官网:https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/ 下载Flink地址: https://flink.apache.org/downl...
您的技术路线是可行的,具体流程如下: - Flink CDC 用于捕获 PostgreSQL 源数据库的变更数据(CDC,Change Data Capture)。 - 将捕获的数据通过 Flink 写入 Kafka。 - 使用 Flink 或其他工具从 Kafka 中读取数据,并写入目标 PostgreSQL 数据库。此方案适用于需要解耦数据流、支持高吞吐量和实时处理的场景。2. 前提...
PostgreSQL 连接器:支持了 OP_TYPE 的元数据列,并优化了初次快照的耗时。 增量快照框架:异步分片:在全量阶段,对表的分片改为异步分片方式。 Transform 模块:新增内置函数。支持逻辑删除。 版本兼容性:Flink 兼容版本:Flink CDC 3.3 版本开始,兼容 Flink 1.19 和 1.20 两个版本。 2. Flink CDC 社区 截至目前,...
目前Flink CDC 支持两种数据源输入方式。 输入Debezium 等数据流进行同步 例如MySQL -> Debezium -> Kafka -> Flink -> PostgreSQL。适用于已经部署好了 Debezium,希望暂存一部分数据到 Kafka 中以供多次消费,只需要 Flink 解析并分发到下游的场景。 通过Debezium + Flink 进行数据同步 ...
CDC是Change Data Capture(变更数据捕获)的简称。其核心原理是监测并捕获数据库的变动(增删改等),将这些变更按发生的顺序捕获,将捕获到的数据数据仓库或者数据湖,也可以写入到消息队列(例如kafka)供其他服务消费。 机制 实现CDC即捕获数据库的变更数据有两种机制: 基于查询的 CDC 离线调度查询作业,批处理。把一张表...
io.debezium.connector.postgresql.PostgresConnector 1. 2. 3. 4. 然后,在启动 Flink 时,我们需要通过添加额外的 JAR 文件来启用 CDC 插件。可以通过以下命令行参数来启动 Flink: ./bin/flink run-ccom.example.FlinkMySQLToKafkaJob\--classpath<path_to_cdc_jar>\<path_to_flink_jar> ...