使用Flink JDBC SQL Connector 写数据到数据库,可以按照以下步骤进行: 确定Flink JDBC SQL Connector 的基本使用方法和配置: Flink JDBC SQL Connector 允许使用 SQL 从关系数据库读取数据并将数据写入数据库。 需要添加 Flink JDBC 依赖和相应的数据库驱动依赖到你的项目中。 准备需要写入的数据: 确保你的数据格...
本文参考官网 Table & SQL Connectors JDBC SQL Connector https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/connectors/jdbc.html#lookup-cache jdbc 依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-jdbc_2.11</artifactId> <version>1.12.0</versio...
Flink的JDBC connector确实支持两阶段提交，这是一种可以保证数据一致性的机制。在两阶段提交中，数据在写...
【在线工具推荐】Flink SQL Connector工具-目前支持的数据源类型有:MySQL、Kafka、Doris、StarRocks、Mongo,支持的连接方式有JDBC、CDC。 巨人肩膀社区 站在巨人肩膀上,避免无谓的重复劳动。 1 人赞同了该文章 Flink SQL Connector工具,欢迎吐槽使用:Flink SQL Connector-生成器-在线工具 工具介绍: Flink SQL Connector...
自定义 redis sink connector 大概需要下面 4 个过程: 自定义 Factory,根据需要实现 DynamicTableSourceFactory, DynamicTableSinkFactory. 自定义 TableSink, 实现 DynamicTableSink 定义Options 也就是 connector 相关的属性 在resource 下面添加配置文件 org.apache.flink.table.factories.Factory 里面添加 Factory 的全...
如果在 FlinkSQL 中使用 JDBC connector 入湖，并且已经设置了主键，那么数据应该不会重复。但是如果数据...
若目的 MySQL 异常,jdbc connector 无法往目标数据库写入,cdc connector 读取到的 binlog位移信息也不再更新,两个操作是一个原子性操作,在 Flink Task 恢复后,从最近一次 Checkpoint 进行恢复,最终保持一致性。 总结 分布式系统中端到端一致性需要各个组件参与实现,Flink SQL CDC + JDBC Connector 可以通过如下方法...
Flink standalone 环境准备并在提供的地址下载好对应的安装包和 connector jar。 测试数据准备,通过拉起容器运行已经打包好的镜像。其中 Kafka 中的 changelog 数据是通过 debezium connector 抓取的 MySQL orders表 的 binlog。 通过SQL Client 编写 SQL 作业,分别创建 Flink 订单表,维表,用户表,产品表,并创建 Fun...
如果在 DDL 中定义了主键,JDBC sink 将以 upsert 模式与外部系统交换 UPDATE/DELETE 消息;否则,它将以 append 模式与外部系统交换消息且不支持消费 UPDATE/DELETE 消息。 Create SQL -- 在 Flink SQL 中注册一张 MySQL 表 'users'CREATETABLEMyUserTable(idBIGINT,name STRING,ageINT,statusBOOLEAN,PRIMARYKEY(...
外部数据库DDL不设置主键,Flink SQL DDL不设置主键 结果如下: 总结:JDBC sink的操作时,如果外部系统定义的DDL存在主键,则JDBC连接器将使用upsert语义而不是简单的insert,在Flink任务执行中如果出现了故障,Flink作业将会从上一个成功的检查点恢复并重新处理,这可能导致在恢复期间重新处理消息。