) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/test', 'table-name' = 'studentscount', 'username' = 'root', 'password' = '123', 'driver' = 'com.mysql.jdbc.Driver', 'sink.buffer-flush.interval' = '0', 'sink.buffer-flush.max-rows' = '1' ); INSERT ...
该连接器可以向 JDBC 数据库写入数据。 依赖 添加下面的依赖以便使用该连接器(同时添加 JDBC 驱动): <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-jdbc_2.11</artifactId> <version>1.13.1</version> </dependency> 案例演示 需求 从指定的socket读取数据,对单词进行计算,最后...
Flink的连接器:JDBC Connector案例演示 该连接器可以向 JDBC 数据库写入数据。 依赖 添加下面的依赖以便使用该连接器(同时添加 JDBC 驱动): <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-jdbc_2.11</artifactId><version>1.13.1</version></dependency> 案例演示 需求 从指定的sock...
The JDBC sink operate in upsert mode for exchange UPDATE/DELETE messages with the external system if a primary key is defined on the DDL, otherwise, it operates in append mode and doesn’t support to consume UPDATE/DELETE messages. 来自官网的一段介绍,简单翻译一下就是说,如果DDL上定义了主键,...
实现一个新的connector用户需要做的事情在上图中Planning部分,其中根据source还是sink来决定实现DynamicTableSourceFactory还是DynamicTableSinkFactory,也可以同时实现这两个接口。 以下针对JdbcDynamicTableFactory源码进行走读: JdbcDynamicTableFactory 类主体结构
JDBCTableSourceSinkFactory其实是真正jdbc表的具体实现工厂,不过他实现的是stream的sinkfactory,所以在1.10.0这个版本里是不能在batch模式下使用的,不过1.11据说会支持(如果想要使用可以参考jira,稍微改动下即可提前体验)。这个类是很经典的工厂模式了,里面createStreamTableSink负责创建真正的Table,基于创建者模式构建JDBCUp...
JDBC Connector 可以用在时态表关联中作为一个 lookup source (维表、查找表),当前只支持同步的查找模式。 默认情况下,lookup cache 是未启用的,可以设置 lookup.cache.max-rows 和 lookup.cache.ttl 参数来启用。lookup cache 的主要目的是用于提高时态表关联 JDBC 连接器的性能。
FlinkCDC使用 环境版本flink-1.16.0-bin-scala_2.12.gz复制jarflink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar:监听MySQL数据变更。flink-sql-connector-tidb-cdc-2.3.0.jar:监听tidb数据变更。flink-connector-jdbc-1.16.0.jar:连接MySQL,并将数据写入MySQL。
摘要:Flink 1.11 引入了 CDC,在此基础上, JDBC Connector 也发生比较大的变化,本文由 Apache Flink Contributor,阿里巴巴高级开发工程师徐榜江(雪尽)分享,主要介绍 Flink 1.11 JDBC Connector 的最佳实践。大纲如下: 1. JDBC connector 1. JDBC Catalog
如果在 FlinkSQL 中使用 JDBC connector 入湖,并且已经设置了主键,那么数据应该不会重复。但是如果数据依然重复,可能存在以下几个原因: 主键设置不正确:需要确认主键设置是否正确,主键必须唯一,如果设置不正确,可能会导致重复数据。 并行度过高:如果并行度过高,可能会导致数据重复,可以适当降低并行度。 事务隔离级别不正...